本記事はGoogle Workspace updatesブログ（ https://workspace.googleblog.com/ ）の情報を基に、2025年10月16日に作成されました。
Google Workspaceのノーコード開発プラットフォーム「AppSheet」。
現場の担当者が、プログラミングの知識なしに、自らの手で、業務を効率化するカスタムアプリを、自由に、そしてスピーディーに、開発できる。
この「市民開発」の力は、多くの組織のDXを、力強く、牽引しています。
しかし、その一方で、AppSheetで、業務アプリを開発・運用する中で、私たちは、常に、一つの、根本的な「壁」に、直面してきました。
それは、「現実世界の情報」を、いかにして、デジタルの「構造化されたデータ」へと、変換するか、という壁です。
「現場で撮影した、設備機器の、シリアルナンバーが書かれた、銘板の写真。この写真から、文字情報を、手で、アプリに、打ち込むのが、本当に、面倒だ…」
「取引先から、PDFで送られてきた、請求書。その中から、請求日、金額、そして、品目といった、重要な情報を、一つひとつ、目で確認して、アプリに、転記する作業が、ミスが多くて、時間がかかりすぎる…」
「お客様から、メールで届いた、問い合わせ内容。その、長文のテキストを読んで、内容を要約し、『これは、営業案件か、それとも、技術サポート案件か』を、人間が、判断して、担当部署に、割り振っている…」
このように、私たちの業務プロセスの、多くの部分が、いまだに、人間による、非効率な「データ入力」と「判断」という、ボトルネックに、縛られていました。
この、長年の、そして、最大の「壁」を、ついに、AIが、完全に、破壊します。
この度、AppSheetの、自動化（Automation）機能の中に、AI「Gemini」の、強力な「目」と「頭脳」を、直接、組み込むことができる、革命的な新機能、「AIタスク」が、搭載されたのです。
今回は、あなたの、AppSheetアプリを、単なる「データの入れ物」から、自ら、情報を読み解き、思考し、そして、処理することができる、「インテリジェント・エージェント」へと、進化させる、この驚くべき、アップデートについて、詳しく解説していきます。
新機能の核心：あなたの”自動化ワークフロー”に、AIの”頭脳”を、組み込む
今回のアップデートの核心は、「AppSheetの、自動化（Automation）ワークフローの中に、『AIタスク』という、新しいステップを、追加できるようになった」という点にあります。
この「AIタスク」は、Geminiの力を借りて、主に、4つの、驚異的な能力を、あなたのアプリに、与えてくれます。
抽出 (Extract):
画像や、PDF、あるいは、非構造化テキストの中から、あなたが、指定した、重要な情報を、ピンポイントで、抜き出す。行の抽出 (Extract Rows):
請求書の、明細行のように、表形式になっている、複数の項目を、まるごと、抜き出す。分類 (Categorize):
テキストの内容を、AIが理解し、あらかじめ定義された、カテゴリーへと、自動で、分類する。要約 (Summarize):
長文のテキストを、AIが読み解き、その要点を、簡潔に、まとめる。
もう、あなたは、AIを使うために、別のサービスを、呼び出す必要は、ありません。
AppSheetという、一つの、使い慣れた、プラットフォームの中で、これらの、最先端のAI機能を、まるで、ワークフローの、一つの「部品」のように、自由に、そして、簡単に、組み込むことができるのです。
なぜこれが革命的なのか？：具体的な「業務自動化」シーン
この「AIタスク」は、これまで、人間が、介在せざるを得なかった、多くの、面倒な業務プロセスを、完全に、無人化する、力を持っています。
1. 現場の、報告業務が、”撮るだけ”に変わる
課題:
現場の作業員が、点検した、設備機器の情報を、アプリに、手入力している。シリアルナンバーなどの、入力ミスが、頻発している。AIタスクで解決:
作業員は、アプリで、機器の銘板の写真を、撮影するだけ。
その写真が、トリガーとなり、自動化ワークフローが、起動。
AIタスク（抽出）が、写真の中から、メーカー名、型番、シリアルナンバーを、自動で、読み取り、対応する、データフィールドに、自動で、入力します。インパクト:
現場作業員の、入力負荷と、入力ミスが、ゼロになります。データが、正確になり、バックオフィスの、確認作業も、不要になります。
2. 経理の、請求書処理が、”受け取るだけ”に変わる
課題:
取引先から、PDFで、送られてくる、請求書。その内容を、経理担当者が、目で確認し、支払いシステムに、手で、転記している。AIタスクで解決:
請求書PDFが、特定の、Google Driveフォルダに、保存されたことを、トリガーに、自動化ワークフローが、起動。
AIタスク（行の抽出）が、PDFの中から、請求書番号、請求日、合計金額、そして、明細の、各項目と、その金額を、すべて、自動で、読み取り、AppSheetの、支払い管理テーブルに、新しいレコードとして、自動で、作成します。インパクト:
月初の、請求書処理の、ピーク時の、業務負荷を、劇的に、削減。ヒューマンエラーを、撲滅し、月次決算の、早期化にも、貢献します。
3. カスタマーサポートの、一次対応が、”無人化”される
課題:
お客様からの、問い合わせメール。その内容を、サポート担当者が、一件一件、読んで、内容を判断し、「これは、営業担当へ」「これは、技術サポートへ」と、手作業で、振り分けている。AIタスクで解決:
問い合わせが、フォームから、送信されたことを、トリガーに、自動化ワークフローが、起動。
AIタスク（要約）が、問い合わせの、長文内容を、簡潔に、要約。
AIタスク（分類）が、その要約文を、基に、問い合わせの種類を、「製品に関する質問」「契約に関する質問」「不具合報告」などに、自動で、分類。
そして、その分類結果に、基づいて、適切な担当チームの、タスクリストに、自動で、チケットを、起票します。インパクト:
顧客への、一次応答時間を、大幅に、短縮。サポート担当者は、単純な、振り分け作業から解放され、より、専門性の高い、複雑な問題の、解決に、集中することができます。
管理者向けの、ガバナンス機能も、万全
「現場が、AIを、自由に使って、コストが、青天井になったら、どうするんだ！」
ご安心ください。AppSheetは、この、強力なAI機能に対して、管理者向けの、堅牢な、ガバナンス機能も、同時に、提供します。
クレジット管理:
管理者は、組織全体で、利用可能な、AIクレジットの総量と、現在の、消費量を、管理コンソールで、正確に、把握できます。利用状況の、可視化:
「どのユーザーが」「どのアプリで」AIタスクを、どれくらい、利用しているかを、詳細に、モニタリングできます。ガバナンスポリシー:
管理者は、AIタスクの利用を、許可する、アプリ作成者を、制限するなど、組織のポリシーに合わせた、柔軟な、利用制御を、行うことができます。
まとめ
今回ご紹介した、AppSheetの、新しい「AIタスク」。
それは、あなたの、AppSheetアプリに、現実世界を、認識する「目」と、その意味を、理解する「頭脳」を、与える、まさに、革命的な、アップデートです。
これまで、自動化の、最後の壁として、立ちはだかっていた、非構造化データ（画像、PDF、自然言語テキスト）の、処理。
その、最も、困難で、最も、価値のある部分を、AIが、完全に、肩代わりしてくれる。
この、新しい力を手に入れた、あなたの組織の、市民開発は、もはや、単なる「業務改善」の、レベルに、留まりません。
それは、ビジネスプロセスそのものを、根底から、再発明する、「デジタルトランスフォーメーション（DX）」の、強力な、エンジンへと、進化を遂げるのです。
ぜひ、この、未来の、業務自動化の形を、あなたの、ビジネスで、実現してみてください。