「Makeのオペレーション数がすぐに上限に達してしまう…」
「もっと効率的にシナリオを組めないだろうか？」
「コストを抑えながら自動化を続けたい」
このような悩みを抱えていませんか？
私もMakeを使い始めた頃、オペレーション数の管理に苦労しました。
特に複雑なシナリオを作成すると、想定以上にオペレーションを消費してしまい、月末には追加購入を検討することも。
しかし、シナリオの構成を見直すことで、オペレーション数を最大70%削減することに成功しました。
この記事では、実際に私が実践してきたオペレーション削減のテクニックと、効率的なシナリオ設計の方法を詳しく解説します。
読み終わる頃には、あなたもオペレーション数を大幅に削減できるようになるでしょう。
Makeのオペレーション消費が増える5つの主要原因
まず、なぜオペレーションが大量に消費されてしまうのか、その原因を理解することが重要です。私の経験上、以下の5つが主な原因として挙げられます。
1. 不要なループ処理の多用
最も多いのが、ループ処理（Iterator）の過度な使用です。例えば、100件のデータを処理する際、各データに対して5つのモジュールを通過させると、それだけで500オペレーションを消費します。
実際に私が遭遇したケースでは、Googleスプレッドシートから取得した顧客リストに対して、個別にメール送信とデータベース更新を行うシナリオで、月間10万オペレーション以上を消費していました。
2. 非効率なWebhook設定
Webhookの設定方法によっても、オペレーション消費量は大きく変わります。例えば、ECサイトからの注文通知を受け取る際、すべてのイベントを受信してからフィルタリングするのではなく、必要なイベントのみを受信するよう設定することが重要です。
3. データ変換の重複
同じデータ変換を複数回実行しているケースも多く見受けられます。日付フォーマットの変換や文字列の整形など、一度変換したデータは変数として保存し、再利用することでオペレーション数を削減できます。
4. エラーハンドリングの設計ミス
エラーが発生した際のリトライ設定が適切でないと、失敗したオペレーションが何度も実行され、無駄なオペレーションを消費します。特にAPI呼び出しでタイムアウトが頻発する場合は要注意です。
5. スケジュール実行の頻度設定
「念のため」という理由で、必要以上に高頻度でシナリオを実行しているケースがあります。5分ごとに実行しているシナリオを15分ごとに変更するだけで、オペレーション数は3分の1になります。
オペレーション数を劇的に削減する7つの実践的テクニック
ここからは、実際に私が使用している具体的な削減テクニックを紹介します。これらの方法を組み合わせることで、大幅なオペレーション削減が可能です。
1. バッチ処理への切り替え
個別処理からバッチ処理への切り替えは、最も効果的な削減方法の一つです。例えば、Googleスプレッドシートへのデータ書き込みを行う場合：
- 改善前：1行ずつ書き込み（100行で100オペレーション）
- 改善後：まとめて書き込み（100行でも1オペレーション）
実装方法としては、Array Aggregatorモジュールを使用してデータをまとめ、一括で処理するように変更します。これだけで99%のオペレーション削減が可能です。
2. データストアの活用
Makeの内蔵データストアを活用することで、外部APIへのアクセス回数を大幅に削減できます。頻繁に参照するマスターデータ（商品情報、顧客情報など）は、データストアにキャッシュしておくことをおすすめします。
私の場合、商品価格の参照を外部APIからデータストアに切り替えたことで、月間2万オペレーションの削減に成功しました。データストアの更新は1日1回のバッチ処理で行い、リアルタイム性が必要ない場合はこの方法が非常に効果的です。
3. フィルタリングの最適化
データのフィルタリングは、できるだけ早い段階で行うことが重要です。具体的には：
- Webhookレベルでのフィルタリング設定
- データ取得時のクエリパラメータ活用
- Routerモジュールを使った条件分岐の最適化
特にRouterモジュールの使い方は重要で、最も発生頻度の高い条件を最初に配置することで、後続の不要な処理をスキップできます。
4. カスタム関数の活用
複雑なデータ処理は、複数のモジュールを組み合わせるのではなく、カスタム関数（Custom JS）で処理することで大幅にオペレーション数を削減できます。
例えば、文字列の整形、計算処理、条件判定などを1つのカスタム関数にまとめることで、5〜10個のモジュールを1つに集約できます。JavaScriptの基本的な知識があれば実装可能です。
5. スマートなスケジューリング
シナリオの実行頻度を最適化することも重要です。私が実践している方法：
- ビジネスアワー外は実行頻度を下げる
- 曜日によって実行頻度を変える
- データの更新頻度に合わせて実行間隔を調整
Makeのスケジュール機能を活用することで、必要な時だけシナリオを実行できます。
6. HTTP/Webhookモジュールの統合
複数のAPI呼び出しを1つのHTTPモジュールに統合することも効果的です。例えば、顧客情報の取得と注文履歴の取得を別々に行っていた場合、バックエンドで統合APIを作成し、1回の呼び出しで必要なデータをすべて取得できるようにします。
7. エラーハンドリングの最適化
エラー処理の設定を見直すことで、無駄なリトライを防げます：
- Break機能を使った即座の停止
- Ignore機能での軽微なエラーのスキップ
- Resume機能での部分的な再実行
特に外部APIとの連携では、429エラー（レート制限）が発生した場合の待機時間を適切に設定することが重要です。
他の自動化ツールとの比較：なぜMakeが最適なのか
オペレーション数の観点から、他の主要な自動化ツールと比較してみましょう。
Zapierとの比較
Zapierは「タスク」という単位で課金されますが、Makeの「オペレーション」の方が細かい単位での制御が可能です。例えば、条件分岐で処理をスキップした場合、Makeではオペレーションを消費しませんが、Zapierではタスクとしてカウントされることがあります。
Power Automateとの比較
Microsoft Power Automateは「フロー実行」単位での課金ですが、複雑なシナリオではMakeの方がコスト効率が良いケースが多いです。特にデータ処理量が多い場合、Makeのバッチ処理機能が優位性を発揮します。
n8nとの比較
n8nはセルフホスト版であれば実行回数に制限はありませんが、運用管理の手間を考慮すると、Makeのクラウドサービスの方が総合的なコストパフォーマンスは高いと言えます。
詳しい機能比較については、Make完全ガイド記事で解説していますので、ぜひ参考にしてください。
まとめ：今すぐ始められるオペレーション最適化
オペレーション数の最適化は、Makeを長期的に活用する上で避けて通れない課題です。この記事で紹介したテクニックを実践することで、コストを抑えながら、より多くの自動化を実現できます。
まず取り組むべきアクション：
- 現在のシナリオのオペレーション消費状況を確認
- ループ処理とバッチ処理への変更可能性を検討
- スケジュール設定の見直し
- データストアの活用検討
これらの改善を行うことで、多くの場合50%以上のオペレーション削減が可能です。
さらに詳しいMakeの活用方法については、こちらの記事で基本から応用まで解説していますので、ぜひご覧ください。効率的な自動化ライフを始めましょう！