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MakeとShopify連携でEC運営を効率化!受注・在庫・顧客管理の自動化術

「Shopifyストアの運営で、毎日の受注処理や在庫管理に追われていませんか?」

顧客からの問い合わせ対応、在庫の更新、受注データの管理など、手作業での処理に時間を取られ、本来集中すべきマーケティングや商品開発に時間を割けない。

そんな悩みを抱えるEC事業者の方に朗報です。

この記事では、ノーコード自動化ツール「Make」とShopifyを連携させることで、これらの煩雑な作業を自動化し、業務効率を劇的に改善する方法を詳しく解説します。

実際に私自身がクライアントのShopifyストアで導入し、受注処理時間を80%削減した実績のある方法をご紹介しますので、ぜひ最後までお読みください。

EC運営における手作業の課題と自動化の必要性

Shopifyは世界中で利用されている優れたECプラットフォームですが、日々の運営においては意外と手作業が多いのが現実です。特に、事業が成長し注文数が増えてくると、以下のような課題に直面することが多くあります。

1. 受注処理の煩雑さ

注文が入るたびに、在庫の確認、出荷指示書の作成、顧客への確認メール送信など、一連の作業を手動で行う必要があります。1日に10件程度なら対応できても、50件、100件と増えてくると、処理だけで半日以上かかってしまうことも珍しくありません。

2. 在庫管理の複雑化

複数の販売チャネルを持つ場合、在庫の同期が大きな課題となります。Shopifyの在庫数と実在庫、他のマーケットプレイスの在庫数を手動で管理していると、在庫切れや過剰在庫のリスクが高まります。実際、私のクライアントでも在庫管理のミスによる機会損失が月間売上の5%に達していたケースがありました。

3. 顧客対応の遅延

注文確認メール、発送通知、アフターフォローなど、顧客とのコミュニケーションは信頼関係構築に欠かせません。しかし、これらを手動で行っていると、対応が遅れがちになり、顧客満足度の低下につながります。

4. データ分析の困難さ

売上データ、顧客データ、在庫データなど、様々なデータを統合して分析することは、ビジネスの成長に不可欠です。しかし、これらのデータが分散していると、正確な分析が困難になり、適切な経営判断ができません。

これらの課題を解決するには、単なる効率化ではなく、根本的な業務プロセスの自動化が必要です。そこで注目したいのが、Make完全ガイド記事でも詳しく解説しているノーコード自動化ツール「Make」との連携です。

MakeとShopifyを連携させた自動化の実践方法

ここからは、実際にMakeとShopifyを連携させて、EC運営を自動化する具体的な方法を解説します。技術的な知識がなくても実装できるよう、ステップバイステップで説明していきます。

ステップ1: MakeとShopifyの初期設定

まず、Makeのアカウントを作成し、Shopifyとの連携を設定します。

  • Makeにログイン後、「Scenarios」から新しいシナリオを作成
  • Shopifyモジュールを検索し、追加
  • ShopifyストアのAPIキーとパスワードを入力して接続

この初期設定は10分程度で完了します。APIキーの取得方法がわからない場合は、Shopifyの管理画面から「アプリ」→「プライベートアプリの管理」で確認できます。

ステップ2: 受注処理の自動化シナリオ構築

次に、最も効果的な受注処理の自動化から始めましょう。以下のような流れでシナリオを構築します。

基本的な受注処理フロー:

  • トリガー: Shopifyで新規注文が発生
  • アクション1: 在庫数の自動更新
  • アクション2: 注文確認メールの自動送信
  • アクション3: 出荷指示書の自動作成(Googleドキュメント)
  • アクション4: 社内通知(Slack/メール)

実際の設定では、Shopifyの「Watch Orders」モジュールをトリガーとして使用し、その後に必要なアクションを追加していきます。条件分岐を使えば、商品カテゴリーや配送地域によって異なる処理を行うことも可能です。

ステップ3: 在庫管理の同期システム構築

在庫管理の自動化は、特に複数の販売チャネルを持つ事業者にとって重要です。以下のような仕組みを構築できます。

  • リアルタイム在庫同期: 注文が入るたびに全チャネルの在庫を更新
  • 在庫アラート: 在庫が一定数以下になったら自動通知
  • 自動発注: 在庫が閾値を下回ったら仕入先に自動発注

私が構築したシステムでは、Googleスプレッドシートを在庫管理の中央データベースとして使用し、Shopify、Amazon、楽天市場の在庫をリアルタイムで同期させています。これにより、在庫切れによる機会損失を95%削減できました。

ステップ4: 顧客対応の自動化

顧客満足度を高めるための自動化も重要です。以下のような自動化が可能です。

注文ステータスに応じた自動メール配信:

  • 注文確認: 注文後即座に詳細な確認メール
  • 発送通知: 追跡番号付きの発送完了メール
  • 到着確認: 配送完了3日後にフォローアップメール
  • レビュー依頼: 商品到着1週間後にレビュー依頼

これらのメールは、顧客の購入履歴や属性に応じてパーソナライズすることも可能です。例えば、リピーターには特別クーポンを付けたり、初回購入者には使い方ガイドを添付したりできます。

よくある失敗とその対策

自動化を進める際によくある失敗例と、その対策をご紹介します。

1. 過度な自動化による顧客体験の悪化
すべてを自動化しようとすると、かえって顧客対応が機械的になってしまうことがあります。重要な顧客や高額注文については、手動対応のフラグを立てる仕組みを作ることが大切です。

2. エラー処理の不備
APIの一時的なエラーや、予期しないデータ形式によって自動化が止まることがあります。必ずエラーハンドリングを設定し、エラー時には管理者に通知が行く仕組みを作りましょう。

3. テスト不足による本番環境でのトラブル
新しいシナリオは必ず少量のテストデータで動作確認してから本番環境に適用しましょう。私は必ず1週間のテスト期間を設けています。

他の自動化ツールとの比較

MakeとShopifyの連携以外にも、EC運営を自動化する方法はいくつかあります。それぞれの特徴を比較してみましょう。

Zapierとの比較

Zapierも人気の自動化ツールですが、Makeと比較すると以下のような違いがあります。

  • 料金: Makeの方が同じ機能でも30-50%安価
  • 操作性: Makeのビジュアルエディタの方が直感的
  • 処理能力: Makeは複雑な条件分岐やループ処理に強い
  • 連携アプリ数: Zapierの方が若干多いが、主要サービスは両方対応

Shopify純正アプリとの比較

Shopifyアプリストアにも自動化アプリがありますが、Makeを使うメリットは以下の通りです。

  • 柔軟性: Shopify以外のツールとも連携可能
  • カスタマイズ性: 独自のビジネスロジックを自由に構築
  • コスト: 複数のアプリを使うより経済的

どんな人にMake × Shopifyがおすすめか

以下のような方には特におすすめです。

  • 月間受注数が50件を超えるストアオーナー
  • 複数の販売チャネルを運営している事業者
  • 少人数でEC運営をしているチーム
  • データ分析を重視する成長志向の事業者

逆に、月間受注数が10件以下の場合や、すでに専任スタッフが十分にいる場合は、自動化の効果が限定的かもしれません。

まとめ:今すぐ始められる自動化への第一歩

MakeとShopifyを連携させることで、EC運営の効率は飛躍的に向上します。受注処理、在庫管理、顧客対応など、日々の煩雑な作業から解放され、ビジネスの成長に集中できる環境が整います。

まずは小さな自動化から始めてみましょう。例えば、注文確認メールの自動送信だけでも、大きな時間削減になります。慣れてきたら、徐々に自動化の範囲を広げていけば良いのです。

次のステップとして、Makeの無料アカウントを作成し、最初のシナリオを作ってみることをおすすめします。また、より詳しいMakeの使い方については、Make完全ガイド記事も参考にしてください。

EC運営の自動化は、単なる効率化ではなく、ビジネスの成長戦略そのものです。今日から一歩を踏み出し、より戦略的なEC運営を実現していきましょう。