中国発の自律型AIエージェント「Manus（マナス）」は、2025年3月の発表以来、その革新的な機能で注目を集めています。
OpenAIのDeep Researchを上回る性能を誇り、タスクの自動実行や外部ツールの操作など、従来のAIチャットボットとは一線を画す機能を持っています。
しかし実際に使い始めてみると、「思ったように動かない」「期待した結果が得られない」という声も少なくありません。
本記事では、Manus AIを使って「使えない」と感じてしまう主な3つの理由と、それぞれの具体的な解決策について詳しく解説します。
これらの解決策を実践することで、Manusの真の実力を引き出し、業務効率を大幅に向上させることができるでしょう。
理由1：タスク実行が不安定で結果が予測できない
問題の詳細
Manus AIを使い始めた多くのユーザーが最初に直面する問題は、タスク実行の不安定さです。同じ指示を出しても、実行するタイミングによって結果が異なったり、途中でエラーが発生したりすることがあります。
特に以下のような状況で問題が発生しやすいです：
- 複雑な複数ステップのタスクを依頼した場合
- 外部ウェブサイトへのアクセスが必要な場合
- 大量のデータ処理を含むタスクの場合
- サーバー負荷が高い時間帯での利用
解決策1：タスクを段階的に分割する
複雑なタスクは、より小さな単位に分割することで成功率が大幅に向上します。例えば、「市場調査レポートの作成」という大きなタスクを以下のように分割します：
- まず市場データの収集だけを依頼
- 収集したデータの分析を別タスクとして実行
- 最後にレポート形式への整形を依頼
このアプローチにより、各ステップでの成功率が向上し、エラーが発生した場合も原因の特定が容易になります。
解決策2：リトライ機能を活用する
Manusには、タスクが失敗した場合に自動的に再試行する機能があります。設定画面から「自動リトライ」オプションを有効にすることで、一時的なネットワークエラーやサーバーの不調による失敗を回避できます。
解決策3：適切な時間帯を選ぶ
サーバー負荷が低い時間帯（日本時間の早朝や深夜）を選んでタスクを実行することで、安定性が向上します。また、Manusのクラウドベース機能を活用し、タスクを開始してから結果を後で確認する非同期的な使い方も有効です。
理由2：クレジットがすぐに枯渇してしまう
問題の詳細
Manusの無料プランでは、初回1,000クレジットと毎日300クレジットが付与されますが、本格的に使い始めるとすぐに枯渇してしまいます。特に以下のような使い方をすると、クレジットの消費が激しくなります：
- 動画生成機能の頻繁な利用
- 大規模なデータ分析タスク
- 長時間の外部サイトスクレイピング
- 複数タスクの同時実行
解決策1：クレジット消費を最適化する
タスクを実行する前に、必要なクレジット数を見積もることが重要です。Manusの画面には、各タスクタイプごとの推定クレジット消費量が表示されるので、これを参考に計画的に利用しましょう。
効率的なクレジット利用のコツ：
- テストは最小限のデータで実行
- 類似タスクはまとめて処理
- 不要な処理ステップは省略
- 結果の再利用を心がける
解決策2：有料プランへの移行を検討する
業務で本格的に活用する場合は、有料プランへの移行が現実的な選択肢です。Basicプラン（月額約2,700円）でも毎月1,900クレジットが付与され、追加購入も可能になります。
プラン選択の目安：
- Basicプラン：週に数回、中規模のタスクを実行する場合
- Plusプラン：毎日複数のタスクを実行する場合
- Proプラン：チームで共有利用、または大規模タスクを頻繁に実行する場合
解決策3：招待リンクで追加クレジットを獲得
Manusでは、招待リンクを通じて新規登録すると追加で500クレジットを獲得できます。詳しい手順や最新の招待特典については、Manus招待リンク完全ガイド記事で詳しく解説されています。この記事では、専用の招待リンクを使った登録方法も紹介されているので、ぜひ参考にしてください。
理由3：指示の出し方が難しく、意図した結果が得られない
問題の詳細
Manusは自然言語での指示を理解しますが、曖昧な指示や不完全な情報では期待した結果が得られません。多くのユーザーが「思っていたのと違う結果になった」と感じる原因は、適切な指示の出し方を理解していないことにあります。
解決策1：具体的で明確な指示を心がける
効果的な指示の構成要素：
- 目的の明確化：何を達成したいのか
- 具体的な要件：数値、期限、形式などの詳細
- 制約条件：予算、時間、使用可能なリソース
- 期待する成果物：形式、分量、品質基準
良い例：
「2025年の日本国内EC市場について、市場規模、成長率、主要プレイヤー上位5社のシェアを調査してください。結果は表形式でまとめ、各社の特徴を3点ずつ箇条書きで記載してください。情報源も明記してください。」
悪い例：
「EC市場について調べて」
解決策2：テンプレートを活用する
よく使うタスクについては、指示のテンプレートを作成しておくと効率的です。以下は市場調査用のテンプレート例です：
【市場調査テンプレート】 対象市場：[具体的な市場名] 調査期間：[開始年]-[終了年] 必要な情報： - 市場規模の推移 - 主要企業とシェア（上位[数]社） - 成長要因と阻害要因 - 今後[年数]年の予測 成果物形式：[レポート/プレゼン/表など] 文字数/ページ数：約[数値]
解決策3：段階的な改善アプローチ
最初から完璧な結果を期待せず、以下のステップで徐々に精度を上げていきます：
- 初回実行：基本的な指示で全体像を把握
- フィードバック：不足部分や改善点を特定
- 追加指示：具体的な改善要求を追加
- 最終調整：細かい修正や形式の調整
Manus AIを効果的に活用するための実践的なコツ
1. ワークフローの自動化に活用
Manusの真価は、定期的に発生する業務の自動化にあります。以下のような業務に特に効果的です：
- 週次レポートの作成：データ収集から分析、レポート作成まで
- 競合分析：定期的な競合サイトのモニタリングと変化の検出
- コンテンツ生成：ブログ記事やSNS投稿の下書き作成
- データ整理：散在するデータの収集と構造化
2. 外部ツールとの連携を最大化
ManusはExcelやブラウザを直接操作できるため、既存のツールやシステムとの連携が可能です。例えば：
- Googleスプレッドシートへの自動データ入力
- 複数のWebサイトからの情報収集と統合
- PDFレポートの自動生成と整形
3. エラーハンドリングの準備
タスクが失敗した場合に備えて、以下の準備をしておきましょう：
- バックアッププラン：代替手段の準備
- 部分的な成果の保存：途中結果の定期的な保存
- エラーログの確認：失敗原因の分析と改善
成功事例から学ぶManus活用法
事例1：ECサイトの商品情報更新の自動化
あるECサイト運営者は、Manusを使って以下のワークフローを自動化しました：
- 競合サイトの価格調査（毎日実行）
- 自社価格との比較分析
- 価格調整の提案レポート作成
- 在庫状況との照合
結果、従来3時間かかっていた作業が30分に短縮され、価格競争力の向上にもつながりました。
事例2：マーケティングレポートの定期作成
デジタルマーケティング会社では、クライアント向けの月次レポート作成にManusを活用：
- Google Analyticsデータの取得と整形
- 競合他社のSNS活動分析
- 市場トレンドの調査と考察
- 改善提案の自動生成
レポート作成時間が80%削減され、より戦略的な提案に時間を割けるようになりました。
事例3：カスタマーサポートの効率化
SaaS企業のカスタマーサポートチームは、Manusを使って：
- よくある質問の自動分類
- 回答案の自動生成
- 技術文書からの関連情報抽出
- エスカレーション判断の支援
初回解決率が35%向上し、顧客満足度の改善にもつながりました。
まとめ：Manusの可能性を最大限に引き出すために
Manus AIが「使えない」と感じる主な理由は、タスク実行の不安定さ、クレジット管理の難しさ、そして適切な指示方法の理解不足にあります。しかし、本記事で紹介した解決策を実践することで、これらの課題は克服可能です。
成功のポイントをまとめると：
- 段階的なアプローチ：複雑なタスクは分割して実行
- 計画的な利用：クレジット消費を意識した効率的な活用
- 明確な指示：具体的で詳細な要件定義
- 継続的な改善：使用経験を蓄積し、徐々に精度を向上
Manusは確かに学習曲線があるツールですが、その分、使いこなせるようになれば大きな価値を提供してくれます。特に定型業務の自動化や大量データの処理において、その真価を発揮します。
最後に、Manusを始める際はManus招待リンク完全ガイド記事を参考に、追加クレジットを獲得してスタートすることをおすすめします。500クレジットの追加は、初期の学習期間において大きな助けとなるでしょう。
AIエージェントの時代は始まったばかりです。Manusのような革新的なツールを効果的に活用し、ビジネスの競争力を高めていきましょう。継続的な学習と実験を通じて、あなたもManus AIのエキスパートになれるはずです。