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ZapierからMakeへの移行完全ガイド|料金・機能差とデータ引越しの手順

「Zapierの月額料金が高すぎる…」

「もっとコスパの良い自動化ツールはないだろうか」

「Makeに興味はあるけど、移行作業が大変そう」

このような悩みを抱えていませんか?

実は私も同じような状況でした。

Zapierで月額73.5ドル(約11,000円)を支払っていましたが、Makeに移行したことで月額9ドル(約1,350円)まで削減できました。

しかも、機能面では一切の妥協なく、むしろより柔軟な自動化が可能になったのです。

この記事では、実際にZapierからMakeへ移行した経験をもとに、具体的な移行手順と注意点を詳しく解説します。

読み終わる頃には、あなたも安心してMakeへの移行を始められるはずです。

なぜ今、ZapierからMakeへの移行を検討すべきなのか

Zapierの料金体系の現状と課題

Zapierは2024年に入ってから段階的に料金を値上げしており、特に中小企業や個人事業主にとって大きな負担となっています。例えば、月間750タスクを実行する場合、Zapierでは最低でも月額29ドルのStarterプランが必要です。しかし、実際にビジネスで使用すると、このタスク数では不足することが多く、次のProfessionalプラン(月額73.5ドル)へのアップグレードを余儀なくされます。

さらに深刻なのは、Zapierの「タスク」の計算方法です。Zapierでは、自動化フロー(Zap)内の各ステップがそれぞれタスクとしてカウントされます。つまり、5ステップのZapを1回実行すると5タスクを消費することになります。月間2,000タスクのプランでも、実質的には400回程度しか自動化を実行できない計算になります。

Makeが注目される理由

一方、Makeの料金体系は「オペレーション」という単位を採用しており、より公平で透明性があります。月額9ドルのCoreプランでは、10,000オペレーションが利用可能です。しかも、Makeではデータの読み取りやフィルタリングなど、一部の操作はオペレーションとしてカウントされません。

実際の使用例で比較してみましょう。Googleフォームの回答をSlackに通知し、同時にGoogleスプレッドシートに記録する自動化を考えます。Zapierでは3タスク(フォーム受信、Slack通知、スプレッドシート書き込み)を消費しますが、Makeでは実質2オペレーション程度で済むケースが多いです。

このように、同じ自動化でもMakeの方が圧倒的にコストパフォーマンスが高いことがわかります。詳しい機能比較については、Make完全ガイド記事でも解説していますので、併せてご確認ください。

ZapierからMakeへの移行手順:実践ガイド

ステップ1:移行前の準備作業

移行を成功させるためには、事前準備が重要です。まず、現在使用しているZapの一覧を作成し、それぞれの重要度と使用頻度を整理しましょう。私の場合、以下のような表を作成して管理しました:

  • Zap名:顧客問い合わせ自動応答
  • 使用頻度:1日10回程度
  • 連携アプリ:Gmail、Slack、Notion
  • 重要度:高(ビジネスクリティカル)
  • 移行優先度:1

このような整理を行うことで、どのZapから移行すべきかが明確になります。また、使用頻度の低いZapは、この機会に廃止を検討することも重要です。

ステップ2:Makeアカウントの作成と初期設定

Makeのアカウント作成は非常に簡単です。こちらのリンクから登録すると、無料プランで始められます。初回登録時には、以下の設定を行いましょう:

  • タイムゾーンを「Asia/Tokyo」に設定
  • 組織名を入力(後から変更可能)
  • 通知設定をカスタマイズ

特に重要なのは、タイムゾーンの設定です。これを忘れると、スケジュール実行の時間がずれてしまう可能性があります。

ステップ3:シナリオの作成と移行

Makeでは自動化フローを「シナリオ」と呼びます。Zapierの「Zap」に相当するものです。実際の移行作業は、以下の手順で進めます:

3-1. 簡単なシナリオから始める

最初は2〜3ステップの簡単な自動化から移行を始めましょう。例えば、「新しいGmailを受信したらSlackに通知する」といったシンプルなものです。これにより、Makeの操作に慣れることができます。

3-2. 接続(Connection)の設定

Makeでは各アプリとの接続を「Connection」として管理します。一度設定すれば、複数のシナリオで再利用できるため、Zapierよりも効率的です。主要なアプリの接続設定方法は以下の通りです:

  • Google系アプリ:OAuth認証で簡単に接続
  • Slack:ワークスペースごとにWebhook URLを取得
  • Notion:Integration Tokenを発行して接続

3-3. データマッピングの移行

Zapierで設定していたフィールドマッピングをMakeで再現します。Makeの方がより詳細な設定が可能で、例えば条件分岐やエラーハンドリングも簡単に実装できます。

ステップ4:テストと検証

移行したシナリオは必ずテスト実行を行いましょう。Makeには「Run once」という機能があり、実際のデータを使って1回だけシナリオを実行できます。この機能を使って、以下の点を確認します:

  • データが正しく転送されているか
  • フォーマットや文字化けがないか
  • エラーが発生していないか
  • 実行時間が想定内か

私の経験では、日本語を含むデータの場合、文字エンコーディングに注意が必要でした。特にCSVファイルを扱う場合は、UTF-8形式であることを確認してください。

ステップ5:段階的な移行と並行運用

すべてのZapを一度に移行するのはリスクが高いため、段階的な移行をお勧めします。私が実践した方法は以下の通りです:

  • 第1週:重要度の低いZapから移行開始
  • 第2週:中程度の重要度のZapを移行
  • 第3週:ビジネスクリティカルなZapを慎重に移行
  • 第4週:Zapierの契約を解約

この期間中は、ZapierとMakeを並行運用することになりますが、重要な自動化の安定性を確保するためには必要な投資と考えましょう。

ZapierとMakeの詳細比較:実使用での違い

料金プランの比較

実際の使用シナリオに基づいて、両サービスの料金を比較してみましょう。中小企業で月間5,000回程度の自動化を実行する場合:

  • Zapier:Professionalプラン(月額73.5ドル)が必要
  • Make:Coreプラン(月額9ドル)で十分対応可能

年間で計算すると、Zapierは882ドル(約13万円)、Makeは108ドル(約1.6万円)となり、約11万円以上の差が生まれます。この差額で他のツールへの投資や、ビジネスの成長に資金を回すことができます。

機能面での比較

料金だけでなく、機能面でもMakeには多くの利点があります:

1. ビジュアルエディタの使いやすさ

Makeのビジュアルエディタは、フローチャートのように自動化を設計できます。分岐やループ、エラーハンドリングが視覚的に理解しやすく、複雑な自動化も簡単に構築できます。

2. データ処理の柔軟性

Makeには豊富な組み込み関数があり、データの加工や変換が容易です。例えば、日付のフォーマット変更、文字列の操作、数値計算などが、コーディング不要で実現できます。

3. エラーハンドリングの充実

Makeでは各モジュールにエラーハンドラーを設定でき、エラーが発生した場合の代替処理を簡単に実装できます。Zapierでは有料プランでしか使えない機能が、Makeでは標準で利用可能です。

どんな人にMakeがおすすめか

以下のような方には、特にMakeへの移行をおすすめします:

  • 月額コストを削減したい中小企業や個人事業主
  • 複雑な条件分岐を含む自動化を構築したい方
  • 大量のデータ処理を伴う自動化が必要な方
  • エラーハンドリングを重視する方
  • 視覚的に自動化フローを管理したい方

一方で、以下のような場合はZapierの方が適している可能性があります:

  • すでに多くのZapを構築済みで、移行コストが高い場合
  • Zapier限定の連携アプリを使用している場合
  • チーム全体がZapierに慣れており、学習コストを避けたい場合

まとめ:今すぐMakeへの移行を始めよう

ZapierからMakeへの移行は、最初は少し手間がかかるかもしれません。しかし、長期的に見れば、コスト削減と機能向上の両方を実現できる賢明な選択です。私自身、移行後は月額約9,650円のコスト削減を実現し、より柔軟な自動化環境を手に入れることができました。

移行を成功させるポイントは、焦らず段階的に進めることです。まずは簡単な自動化から始めて、Makeの操作に慣れていきましょう。そして、重要な自動化は十分なテストを行ってから移行することが大切です。

今ならMakeの無料プランで始められるので、リスクなく試すことができます。また、より詳しいMakeの使い方については、Make完全ガイド記事で基礎から応用まで解説していますので、ぜひ参考にしてください。

自動化ツールの選択は、ビジネスの効率性に直結する重要な決断です。この記事が、あなたの最適な選択の助けになれば幸いです。質問や不明点があれば、お気軽にコメントでお知らせください。一緒に、より効率的な自動化環境を構築していきましょう。