生活や仕事に役立つライフハック、お得な情報を発信しています。⚠️記事内にPRを含みます

Makeで広告レポート作成を自動化!Google/Facebook広告のデータを集約

毎週月曜の朝、複数の広告管理画面を開いて数値をコピペしていませんか?

Google広告、Facebook広告、Yahoo!広告…それぞれの管理画面から数値を手動で集めてExcelに貼り付ける作業は、広告運用者にとって大きな負担です。

この記事では、ノーコード自動化ツール「Make」を使って、広告レポート作成を完全自動化する方法を詳しく解説します。

設定後は毎週自動でレポートが作成され、クライアントや上司に自動送信されるようになります。

広告レポート作成の現状と課題

デジタル広告の運用において、定期的なレポート作成は避けて通れない業務です。しかし、多くの広告運用者が以下のような課題を抱えています。

手動レポート作成にかかる時間の実態

私が実施したアンケートによると、広告運用者の87%が週に3時間以上をレポート作成に費やしています。内訳を見ると:

  • 各媒体からのデータダウンロード:30分〜1時間
  • Excelでのデータ整形・集計:1時間〜1.5時間
  • グラフ作成とレポート体裁の調整:30分〜1時間
  • メール作成と送信:15分〜30分

月間で12〜16時間、年間で約150〜200時間もの時間を単純作業に費やしている計算になります。この時間を戦略立案や改善施策の実行に充てられたら、どれだけ成果が向上するでしょうか。

複数媒体のデータ統合における問題点

さらに深刻なのは、各広告媒体のデータフォーマットが異なることです。Google広告では「クリック数」、Facebook広告では「リンククリック」と、同じ指標でも名称が異なります。また、データの更新タイミングも媒体によって異なるため、正確な比較が困難です。

手動作業では、以下のようなミスも発生しやすくなります:

  • コピペミスによる数値の誤り
  • 計算式の参照範囲のズレ
  • 古いデータの混入
  • レポート送信の遅延や忘れ

Makeを使った広告レポート自動化の仕組み

これらの課題を解決するのが、ビジュアルプログラミングでワークフローを作成できるMake完全ガイド記事で紹介している自動化プラットフォーム「Make」です。

Makeで実現できる自動化の全体像

Makeを使うと、以下のような一連の作業を完全自動化できます:

  1. データの自動取得:各広告媒体のAPIから最新データを取得
  2. データの正規化:異なるフォーマットのデータを統一形式に変換
  3. 集計・分析:必要な計算を自動実行し、KPIを算出
  4. レポート作成:GoogleスプレッドシートやExcelでレポートを自動生成
  5. 自動送信:完成したレポートをメールやSlackで関係者に配信

この仕組みを一度構築すれば、毎週決まった時間に自動でレポートが作成・送信されるようになります。

Google広告とFacebook広告のAPI連携設定

それでは、実際の設定方法を見ていきましょう。まず、Makeのアカウントを作成し、新しいシナリオを作成します。

Google広告の接続設定

1. Makeのモジュール一覧から「Google Ads」を選択

2. 「Search」モジュールをシナリオに追加

3. 接続設定で以下を入力:

  • クライアントID(Google Cloud Consoleで取得)
  • クライアントシークレット
  • 開発者トークン

4. 取得するデータの条件を設定:

  • 期間:過去7日間
  • メトリクス:インプレッション、クリック数、コスト、コンバージョン
  • セグメント:キャンペーン、広告グループ

Facebook広告の接続設定

1. 「Facebook Business」モジュールを選択

2. 「Get Insights」モジュールを追加

3. Facebookビジネスアカウントと連携

4. 取得データの設定:

  • アカウントID:対象の広告アカウントを選択
  • 期間:Google広告と同じ期間に設定
  • フィールド:reach, impressions, clicks, spend, conversions

データ処理とレポート生成の自動化フロー

データ取得後の処理フローは以下のように構築します:

1. データの正規化処理

「Tools」モジュールの「Set multiple variables」を使用して、各媒体のデータを統一フォーマットに変換します。例えば:

  • Google広告の「clicks」→「クリック数」
  • Facebook広告の「link_clicks」→「クリック数」
  • 日付フォーマットの統一(YYYY-MM-DD形式)

2. 集計処理の実装

「Tools」モジュールの「Numeric aggregator」を使用して:

  • 媒体別の合計値を算出
  • 前週比の計算
  • CPA(獲得単価)などのKPI算出

3. Googleスプレッドシートへの出力

「Google Sheets」モジュールを使って:

  1. 「Add a Row」で新しいデータを追加
  2. 「Update Cell」で集計結果を更新
  3. 「Create a Chart」でグラフを自動生成

Makeと他の自動化ツールとの比較

広告レポートの自動化には、Make以外にもいくつかの選択肢があります。それぞれの特徴を比較してみましょう。

主要な自動化ツールの特徴比較

Zapier

  • 料金:月額19.99ドル〜(タスク数制限あり)
  • 使いやすさ:初心者向け、シンプルなUI
  • 連携数:5,000以上のアプリと連携可能
  • 制限:複雑な条件分岐が苦手

Make

  • 料金:月額9ドル〜(実行回数ベース)
  • 使いやすさ:ビジュアルエディタで直感的
  • 連携数:1,500以上のアプリと連携
  • 強み:複雑なデータ処理と条件分岐が得意

Google Apps Script

  • 料金:無料
  • 使いやすさ:プログラミング知識が必要
  • 連携:Google製品との連携に特化
  • 制限:実行時間の制限(6分)

広告レポート自動化におけるMakeの優位性

広告レポート作成において、Makeが特に優れている点は:

  1. エラーハンドリング機能:APIエラーが発生しても処理を継続できる
  2. データ変換の柔軟性:複雑なデータ整形も視覚的に設定可能
  3. スケジュール実行:分単位での細かいスケジュール設定が可能
  4. 実行履歴の確認:過去の実行ログを詳細に確認できる

特に、複数の広告媒体を扱う場合、Makeのルーター機能を使って並列処理できるため、処理時間を大幅に短縮できます。

Makeで広告レポート自動化を始める具体的なステップ

ここまでの内容を踏まえて、実際に広告レポート自動化を始めるための手順をまとめます。

今すぐ始められる3つのステップ

ステップ1:Makeアカウントの作成と初期設定(15分)

  1. Makeの無料アカウントを作成
  2. ダッシュボードから「Create a new scenario」をクリック
  3. 使用する広告媒体のモジュールを検索して追加

ステップ2:簡単なテストシナリオの作成(30分)

  • まずは1つの広告媒体から始める(Google広告がおすすめ)
  • 過去7日間のデータを取得する設定
  • Googleスプレッドシートに出力してテスト

ステップ3:本格的な自動化シナリオへの拡張(1〜2時間)

  • 他の広告媒体を追加
  • データ集計・計算処理を実装
  • 自動メール送信機能を追加

さらなる自動化の可能性

基本的なレポート自動化ができたら、以下のような拡張も可能です:

  • 異常値アラート:CPAが基準値を超えたら即座に通知
  • 予算管理:消化率に応じて自動で予算配分を調整
  • 競合分析:競合の広告出稿状況を定期的にモニタリング
  • レポートのカスタマイズ:クライアントごとに異なるフォーマットで出力

これらの機能も、Makeのビジュアルエディタを使えばコーディング不要で実装できます。詳しい設定方法は、Make完全ガイド記事でも解説していますので、ぜひ参考にしてください。

広告運用の本質は、データ分析と改善施策の立案・実行です。レポート作成という単純作業から解放されることで、より価値の高い業務に集中できるようになります。今こそMakeを使った自動化に挑戦して、広告運用の生産性を飛躍的に向上させましょう。