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【カスタマーサポート向け】Manus AIでFAQ作成や問い合わせ対応を効率化する方法

カスタマーサポートの現場では、日々多くの問い合わせが寄せられ、その対応に追われている方も多いのではないでしょうか。

「同じような質問に何度も答えている…」

「FAQを更新する時間がない…」

「もっと複雑で重要な問い合わせに集中したい…」

このような悩みは、多くのサポートチームが抱える共通の課題です。

もし、これらの定型的な業務を自動化し、スタッフがより創造的で価値の高い仕事に集中できるとしたら、どうでしょうか。

本記事で紹介する自律型AIエージェント「Manus AI」は、まさにその解決策となり得るツールです。

単なるチャットボットとは一線を画し、自ら「思考」し「実行」するManus AIが、どのようにしてFAQ作成や問い合わせ対応を効率化するのか、具体的な活用法から導入のポイントまで、2025年10月時点の最新情報をもとに詳しく解説します。

なぜ今、カスタマーサポートにAIエージェントが必要なのか?

カスタマーサポート業界は、大きな変革の時期を迎えています。人手不足が深刻化する一方で、顧客からの期待は高まり続け、24時間365日の迅速な対応が求められるようになりました。このような状況下で、従来の人的リソースのみに頼ったサポート体制では、対応品質の維持と向上に限界が見え始めています。

これまでも「チャットボット」が解決策の一つとして導入されてきましたが、その多くは事前に設定されたシナリオに沿って応答するだけで、少しでも複雑な質問やイレギュラーな状況には対応しきれないという課題がありました。

しかし、Manus AIのような「自律型AIエージェント」の登場が、この状況を根本から変えようとしています。自律型AIエージェントは、単に決められた応答を返すのではなく、与えられた目標(例えば「この顧客の問題を解決する」)に対して、自ら情報を収集・分析し、最適な解決策を導き出し、実行することができます。これは、AIが「思考」と「行動」を繋げ、具体的な「結果」を出すことを意味します。

Manus AIの技術的な核心は、複数の専門AIエージェントが協調して動作する「マルチエージェント・システム」にあります。市場で最も優れたAIモデル(Anthropic社のClaudeなど)を戦略的に統合・指揮する「オーケストレーター」として機能することで、常に最先端の能力を発揮します。このアーキテクチャにより、単一のAIでは難しい複雑なタスクも、計画立案、情報収集、実行、検証という分業体制で効率的に処理できるのです。この能力こそが、定型的な応答しかできない従来のチャットボットと、カスタマーサポートの未来を担う自律型AIエージェントとの決定的な違いです。

Manus AIによるFAQ作成の革新的な効率化

FAQ(よくある質問)は、顧客が自己解決するための重要なツールですが、その作成と維持には多大な労力がかかります。Manus AIを活用すれば、このプロセスを劇的に効率化し、常に最新で価値の高いFAQを提供し続けることが可能です。

問い合わせログからのFAQドラフト自動生成

日々蓄積されるメールやチャットの問い合わせログは、顧客の疑問が詰まった宝の山です。Manus AIにこれらのログデータ(CSVやテキストファイル)を分析させることで、頻繁に寄せられる質問とそれに対する回答を自動的に抽出し、FAQのドラフトを作成させることができます。

具体的なプロンプト例:

添付の問い合わせログ(support_log.csv)を分析してください。以下の条件でFAQ記事のドラフトを5つ作成してください。

# 条件
- 問い合わせ頻度が高い順に5つ選ぶ
- 質問(H3見出し)と回答の形式で記述する
- 回答は、ログ内の回答を参考に、誰にでも分かりやすい丁寧な言葉でまとめる
- 各FAQの最後に、関連するヘルプページのURL(もしあれば)を記載する

この簡単な指示だけで、Manus AIは大量のログを読み解き、構造化されたFAQドラフトを数分で生成します。これにより、担当者はゼロから質問を探し、回答を考える手間から解放され、内容のブラッシュアップや最終確認に集中できます。

既存FAQコンテンツの陳腐化を防ぐ自動更新

製品の仕様変更や新しいサービスが追加されるたびに、既存のFAQが古くなってしまうのはよくある問題です。Manus AIを使えば、この「陳腐化」を未然に防ぐことができます。

例えば、新しい製品マニュアルやリリースノートをManus AIに読み込ませ、「既存のFAQページ(URLまたはテキスト)の内容をレビューし、最新情報と異なる箇所を指摘・修正案を提案してください」と指示します。Manus AIは新旧の情報を比較し、更新が必要な箇所を具体的にリストアップしてくれるため、メンテナンス作業の見落としがなくなり、常に正確な情報を提供し続けることができます。

多言語FAQの迅速な展開

グローバルにサービスを展開する場合、多言語でのサポートは必須です。Manus AIは高度な翻訳能力も備えているため、作成した日本語のFAQをベースに、英語、中国語、スペイン語など、複数の言語へ迅速に展開することが可能です。単なる機械翻訳ではなく、文脈を理解した自然で丁寧な表現に調整してくれるため、海外の顧客にも質の高いサポートを提供できます。

問い合わせ対応の質とスピードを劇的に向上させる実践テクニック

Manus AIは、FAQ作成だけでなく、日々の問い合わせ対応そのものを変革する力を持っています。ここでは、サポートの質とスピードを向上させるための具体的なテクニックを紹介します。

複雑な問い合わせへの一次回答を自動生成

技術的な仕様や契約内容に関する複雑な問い合わせは、回答を作成するのに時間がかかります。このようなケースで、顧客からの問い合わせ内容をManus AIに入力し、関連する社内ドキュメント、過去の類似案件、技術仕様書などを参照させ、回答のドラフトを作成させることができます。

具体的なプロンプト例:

以下の顧客からの問い合わせに対して、添付の技術マニュアル(manual.pdf)と過去の対応履歴(history.csv)を参考にして、丁寧な一次回答案を作成してください。

# 問い合わせ内容
「製品AのAPI連携について、タイムアウトエラーが発生します。リクエストの上限や推奨される再試行ロジックについて教えてください。」

Manus AIが生成した回答案をベースに、担当者が最終的な確認と調整を行うことで、調査時間を大幅に短縮し、顧客への返信速度を飛躍的に向上させることができます。これにより、顧客満足度の向上に直結します。

新人サポート担当者のためのオンボーディング支援

新人の担当者が一人で顧客対応できるようになるまでには、多くのトレーニングと時間が必要です。Manus AIは、このオンボーディング期間を短縮するための強力な「副操縦士(コパイロット)」として機能します。

新人が対応に迷った際、その問い合わせ内容をManus AIに相談することで、参照すべき社内ドキュメントの該当箇所や、過去のベテラン担当者の模範的な回答例を即座に提示させることができます。これにより、新人はOJT(On-the-Job Training)の過程で実践的に知識を吸収でき、自信を持って顧客対応に臨めるようになります。結果として、教育コストの削減と、チーム全体の対応品質の早期標準化が実現します。

顧客満足度向上のためのパーソナライズド対応

優れたカスタマーサポートは、単に問題を解決するだけでなく、顧客一人ひとりに寄り添った体験を提供します。Manus AIに顧客のIDを伝え、CRMシステムなどから過去の購買履歴や問い合わせ履歴を分析させることで、よりパーソナライズされた対応が可能になります。

例えば、「この顧客は以前、〇〇の機能について質問しているから、今回の問い合わせに関連する△△の機能も合わせて提案しよう」といった、一歩踏み込んだ提案をAIが助言してくれます。このようなきめ細やかな対応は、顧客ロイヤルティを高め、長期的な関係構築に繋がります。

まとめ:Manus AIでカスタマーサポートの未来を創造しよう

本記事では、自律型AIエージェント「Manus AI」を活用して、カスタマーサポート業務におけるFAQ作成や問い合わせ対応を劇的に効率化する方法を解説しました。

Manus AIは、問い合わせログからFAQを自動生成したり、複雑な問い合わせへの回答案を作成したりと、これまで担当者が多くの時間を費やしてきた定型業務を自動化します。これにより、チームはより複雑で高度な問題解決や、顧客との関係構築といった創造的な業務に集中できるようになります。

もちろん、AIが生成した内容の最終確認は人間が行う必要がありますが、その手間を差し引いても、業務効率とサポート品質が大幅に向上することは間違いありません。ビジネスの競争が激化する現代において、先進的なAIエージェントの導入は、もはや選択肢ではなく必須と言えるでしょう。

Manus AIには無料プランも用意されています。まずはその驚くべき能力を、あなた自身の目で確かめてみてはいかがでしょうか。新しいテクノロジーをいち早く取り入れ、カスタマーサポートの未来を創造する一歩を踏み出しましょう。

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