GPT-4oやClaude 3.5 Sonnetを自由に切り替え！Gensparkのモデル変更方法とおすすめ設定

「この作業にはChatGPTの方がいいかな？」

「いや、こっちの要約はClaudeの方が得意かも…」

AIを日常的に活用する中で、このように複数のサービスをタスクごとに使い分けるシーンが増えていませんか。

非常に便利な反面、あちこちのタブを開いたり、プロンプトをコピー＆ペーストしたりするのは、少し面倒に感じることもあるでしょう。

もし、1つのプラットフォーム上で、GPT-5.1 ProやClaude Opus 4.5といった最新・最強のAIモデルを自由に切り替えられるとしたら、あなたの仕事はどれほど効率化されるでしょうか。

本記事で紹介する「Genspark」は、まさにそんな理想を実現するオールインワンAIワークスペースです。

この記事を読めば、Gensparkの強力なモデル切り替え機能の使い方から、あなたの作業効率を最大化するおすすめの設定まで、すべてを理解できます。

2026年1月時点の最新情報に基づき、Gensparkを使いこなすための実践的なテクニックを分かりやすく解説していきます。

Gensparkとは？単なるAI検索ではない「次世代AIワークスペース」

Gensparkと聞くと、高性能なAI検索エンジンを思い浮かべる方が多いかもしれません。しかし、その真価は検索だけに留まりません。Gensparkは、Palo Altoのユニコーン企業「Mainfunc」が開発する、「AIエージェント×マルチモデル」を特徴とするオールインワンAIワークスペースです。

単一の機能を提供するAIツールとは一線を画し、リサーチから資料作成、さらにはチームでの共同作業まで、仕事のあらゆるプロセスをシームレスに支援することを目指しています。

「Sparkpage」で検索結果が“完成されたレポート”に

従来の検索エンジンやAIチャットとの決定的な違いが「Sparkpage」機能です。ユーザーが質問や調査依頼を投げると、Gensparkは複数のAIエージェントとモデルを並列で実行（AI Parallel Search）。Web上の最新情報や論文、ニュースなどを多角的にリサーチし、その結果を目次、見出し、比較表、画像、出典リンクまで含んだ1枚のWebページ（Sparkpage）として自動生成します。

これは単なる回答の羅列ではなく、まるで人間が編集したかのような、構造化されたレポートです。このSparkpageはURLで簡単に共有できるため、「検索する」という行為が、そのまま「共有可能な資料を作成する」という行為に直結します。これにより、チーム内の情報共有やクライアントへの報告資料作成の手間が劇的に削減されます。

「Genspark Hub」でAIが文脈を記憶し、賢くなる

ChatGPTなど従来のAIチャットでは、会話が長くなったり、新しいチャットを始めたりすると、以前の文脈が失われがちでした。しかし、Gensparkの「Hub」機能がこの問題を解決します。

Hubは、プロジェクトごとに作成できる専用のワークスペースです。そのHub内で行われた会話、共有されたファイル、決定事項のすべてをAIが永続的に記憶します。これにより、「前回のA案件のデータを使って、新しい提案書を作って」と指示するだけで、AIが自動的に関連ファイルを探し出し、文脈を理解した上でタスクを実行してくれます。使えば使うほど、AIがあなたのプロジェクトやチームの「専属アシスタント」のように賢くなっていく、革新的な機能です。

【実践】GensparkでAIモデルを切り替える3つの方法

Gensparkの強力なマルチモデル環境を最大限に活かすには、モデルの切り替え方をマスターすることが不可欠です。ここでは、主な3つの切り替え方法を具体的に解説します。

1. Sparkpage（検索・レポート生成時）でのモデル選択

Gensparkの核となるSparkpageを生成する際に、使用するモデル群を細かくコントロールできます。これは、最もパワフルかつ柔軟な方法です。

Gensparkのメイン画面でプロンプトを入力します。
入力欄のすぐ下、または横にある「Mode」や「Agent」設定（UIは更新される可能性があります）をクリックします。
「Balanced」「Creative」「Advanced」などのプリセットを選択するか、「Custom」を選んで、使用するLLM、画像生成モデル、検索対象ソースなどを個別に指定します。
例えば、「Web Search」エージェントには高速な「Claude 3.5 Sonnet」を、「Analysis」エージェントには高精度な「GPT-5.1」を割り当てる、といった高度な設定が可能です。

この設定により、生成されるSparkpageの品質、速度、コストのバランスを最適化できます。まずは「Balanced」モードから試し、慣れてきたらカスタム設定に挑戦するのがおすすめです。

2. AIチャットでのリアルタイムモデル切り替え

Sparkpageを生成した後、あるいは単独のAIチャット機能を使用している際に、会話の途中でモデルを切り替えることも簡単です。

チャットウィンドウの上部や、テキスト入力欄の横に表示されている現在のモデル名（例: GPT-5.1 Pro）をクリックします。
利用可能なモデルの一覧（Claude Opus 4.5, Gemini 3 Proなど）がドロップダウンで表示されます。
使用したいモデルを選択するだけで、次の返信からそのモデルが使用されます。

この機能は、「まずはSonnetでアイデアを広げ、清書はOpusにお願いする」といった流れるような作業を可能にします。思考を中断することなく、タスクの性質に合わせて最適なAIパートナーを選べるため、非常に便利です。

3.「Genspark Hub」でプロジェクトのデフォルトモデルを設定

特定のプロジェクトで主に使用するAIモデルが決まっている場合、「Genspark Hub」でデフォルト設定をしておくと効率的です。

サイドバーから該当するプロジェクトの「Hub」を選択します。
Hubの設定画面（歯車アイコンなど）を開きます。
「Default Model」や「AI Settings」といった項目で、このHub内でのチャットやタスク実行時に標準で使用するモデルを指定します。

例えば、技術的な議論が多い開発プロジェクトのHubでは「GPT-5.1 Pro」を、マーケティングコンテンツ作成用のHubでは創造性の高い「Claude Opus 4.5」をデフォルトに設定しておけば、毎回モデルを選択する手間が省けます。これにより、チーム全体の作業効率とアウトプットの品質を安定させることができます。

Gensparkのより網羅的な使い方については、当サイトの完全ガイド記事でも詳しく解説していますので、ぜひ合わせてご覧ください。
Genspark(ジェンスパーク)とは？使い方から料金、評判まで完全網羅【AI検索の決定版】

用途別！おすすめAIモデルと最強設定の使い分け術

多種多様なモデルが使えるからこそ、「結局どれを使えばいいの？」と迷ってしまうかもしれません。ここでは、具体的なシナリオごとにおすすめのモデルと設定の使い分けを解説します。これを参考に、あなただけの「最強の布陣」を見つけてください。

高速なリサーチやブレインストーミング

おすすめモデル: Claude 3.5 Sonnet, Llama 3.1 405B, Gemini 2.5 Pro
特徴: これらのモデルは、非常に高速なレスポンスと高いコストパフォーマンスを両立しています。Web検索の結果を素早く要約させたり、アイデアの壁打ち相手になってもらったりする際に最適です。特にClaude 3.5 Sonnetは、速度と精度のバランスに優れており、日常的なリサーチやドラフト作成の「メインエンジン」として活躍します。
設定のヒント: Sparkpage生成時に、「Speed」を優先するモードを選ぶと、これらの高速モデルが中心に割り当てられる傾向があります。

高精度な分析や専門的な長文作成

おすすめモデル: GPT-5.1 Pro, Claude Opus 4.5
特徴: 最高峰の精度と深い思考力が求められるタスクには、これらのフラッグシップモデルが欠かせません。複雑なデータ分析、学術的な文章の作成、契約書のレビュー、難解なプログラミングコードの生成など、絶対に失敗したくない重要な場面で真価を発揮します。特にClaude Opus 4.5は、膨大な資料を読み込ませて要約・分析させるタスクにおいて、他の追随を許さない性能を見せます。
設定のヒント: AIチャットでこれらのモデルを指名して使うか、Sparkpage生成時に「Quality」を最優先するモードを選択しましょう。クレジット消費は大きいですが、それに見合う最高品質のアウトプットが期待できます。

画像・動画生成によるクリエイティブ制作

おすすめモデル（画像）: Nano Banana Pro (高品質・万能), Sora 2 (写実的), Seedream 4.5 (アニメ・イラスト風)
おすすめモデル（動画）: Gemini Veo 3.1, Runway Gen4 Turbo
特徴: Gensparkは、テキストだけでなく最先端の画像・動画生成モデルも統合しています。ブログのアイキャッチ画像を作成したり、プレゼン資料に挿入するイラストを生成したり、SNS投稿用の短い動画を作成したりと、クリエイティブな作業もGenspark内で完結します。
設定のヒント: プロンプトに--styleや--ar（アスペクト比）といったパラメータを追加することで、生成されるビジュアルのスタイルを細かくコントロールできます。Plusプラン以上では、特定の画像モデルがクレジット消費ゼロで使い放題になるキャンペーンが頻繁に実施されているため、積極的に活用しましょう。

Gensparkを最大限に活用する料金プランの選び方

Gensparkの強力な機能をフルに活用するには、自分に合った料金プランを選ぶことが重要です。2026年1月時点のプランを比較し、どのプランがあなたに最適かを見ていきましょう。

まずは無料で試せる「Freeプラン」

「まずはどんなものか試してみたい」という方に最適なのがFreeプランです。料金は無料で、毎日100クレジットが付与されます。基本的な検索やテキスト生成は可能で、GensparkのインターフェースやSparkpageのコンセプトを体験するには十分です。ただし、100クレジットは少し複雑な調査を1〜2回行うとすぐに上限に達してしまうため、あくまで「お試し用」と考えるのが良いでしょう。

本格的に使うなら「Plusプラン」が最適解

料金: 月額 $24.99 (年払いで実質 $19.99/月)
クレジット: 10,000クレジット / 月
ストレージ: 50GB

日常的にGensparkを活用したい個人ユーザーやスモールチームには、Plusプランが圧倒的におすすめです。最大のメリットは、GPT-5.1やClaude Opus 4.5といったトップモデルとのAIチャットが、プロモーション期間中（2026年12月31日まで）はクレジット消費なしで無制限に利用できる点です。これは、単体でChatGPT PlusやClaude Proを契約するよりも遥かにお得な条件と言えます。

月間10,000クレジットあれば、かなりの回数のSparkpage生成や高度な分析が可能です。複数のAIサービスを個別に契約している方は、GensparkのPlusプランに一本化するだけで、コストを削減しつつ、より高度な連携機能を手に入れることができるでしょう。

ヘビーユースや企業向けの「Proプラン」

料金: 月額 $249.99 (年払いで実質 $199.99/月)
クレジット: 125,000クレジット / 月
ストレージ: 1TB

Proプランは、毎日大量のリサーチやコンテンツ生成を行うパワーユーザー、クリエイター、そして本格的な導入を検討する企業向けのプランです。クレジット量が豊富なだけでなく、より高解像度の画像生成モデルが使い放題になるなど、Plusプランのすべてを上回る特典が用意されています。チームでのHub活用や、Microsoft 365連携を本格的に行うなら、Proプランが視野に入ります。

まとめ：GensparkでAIモデルを使いこなし、生産性を最大化しよう

この記事では、次世代のAIワークスペース「Genspark」が提供する、強力なAIモデルの切り替え機能に焦点を当てて解説しました。

Gensparkを使えば、タスクの性質に応じてGPT-5.1やClaude Opus 4.5といった最新・最強のAIモデルを瞬時に切り替え、それぞれの強みを最大限に引き出すことができます。これは、複数のAIツールを個別に契約し、タブを往復する手間からあなたを解放し、より本質的な業務に集中させてくれることを意味します。

Sparkpageでのレポート自動生成、AIチャットでのリアルタイム切り替え、そしてHubでのプロジェクトごとの文脈記憶。これらの機能を組み合わせることで、あなたのAI活用は間違いなく新たなステージへと進化するでしょう。

まずは無料プランからでも、Gensparkのパワフルな世界を体験できます。ぜひ、公式サイトからその一歩を踏み出し、あなたの仕事や学習の生産性を劇的に向上させてみてください。

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