「もっと魅力的な求人票を作りたいけど、時間がない」。
「スカウトメールを送っても、なかなか返信が来ない」。
多くの人事・採用担当者が、このような悩みを抱えているのではないでしょうか。
候補者の心に響くコンテンツを作成するには、多大な時間と労力がかかります。
しかし、もしそのプロセスを自動化し、さらに質まで高められるとしたらどうでしょう。
本記事で紹介する自律型AIエージェント「Manus AI」は、まさにその解決策となり得るツールです。
2026年2月時点の最新情報を基に、Manus AIを使って求人票やスカウトメールの作成を効率化し、採用活動を劇的に変える方法を、具体的な手順とともに解説します。
なぜ今、採用活動にManus AIが有効なのか？
採用市場の競争が激化する中、いかにして候補者に自社の魅力を伝え、惹きつけるかが成功の鍵となります。しかし、日々の業務に追われる採用担当者にとって、クリエイティブな作業に十分な時間を割くのは難しいのが現状です。ここで、Manus AIのような「自律型AIエージェント」が大きな力を発揮します。
従来のチャットAIが「対話」を目的とするのに対し、Manus AIは具体的なタスクを「実行」し、成果物を完成させることを目的としています。これは単なる文章作成ツールではなく、リサーチから分析、資料作成までを自律的にこなす、まさに「デジタルの同僚」です。この特性が、採用活動に革命をもたらします。
競合調査から最適な訴求ポイントを自動分析
Manus AIの強力な機能の一つに「Wide Research」があります。これは、数百のサブエージェントを同時に稼働させ、インターネット上の情報を網羅的に収集・分析する機能です。例えば、「IT業界のWebエンジニア向け求人票を50社分調査し、各社がアピールしている技術スタック、給与レンジ、福利厚生を比較して、弊社の訴求ポイントを3つ提案して」といった指示が可能です。これにより、これまで数日かかっていた競合分析が数時間で完了し、データに基づいた戦略的な求人票作成が実現します。
候補者一人ひとりに合わせたパーソナライズ
2025年11月にリリースされた「Manus Browser Operator」は、採用活動のパーソナライズを新たな次元へと引き上げます。これは、ユーザーがログインしているブラウザをAIが安全に操作する機能です。この機能を使えば、候補者のLinkedInやGitHub、個人のブログなどをManus AIが巡回し、その経歴やスキル、価値観を要約させることができます。その情報を基に、「〇〇の登壇資料を拝見しました。特に△△に関するお考えに深く共感し、ぜひ一度お話させていただきたくご連絡しました」といった、候補者の心に刺さるスカウトメールの文面を自動生成できるのです。
採用担当者の時間を創造する「非同期ワークフロー」
Manus AIはクラウド上で24時間稼働します。つまり、あなたが寝ている間にも、指示したタスクを黙々と実行してくれるのです。「来週募集開始するポジションの求人票ドラフトを5パターン作成しておいて」と夜に依頼すれば、翌朝には完成したドラフトがあなたの手元に届きます。この「非同期ワークフロー」により、採用担当者は単純作業から解放され、候補者との面談や採用戦略の立案といった、より本質的な業務に集中できるようになります。
実践！Manus AIで魅力的な求人票を作成する3つのステップ
それでは、具体的にManus AIを使って魅力的な求人票を作成するプロセスを3つのステップで見ていきましょう。ここでは、具体的なプロンプト例も交えて解説します。
ステップ1：ペルソナ設定と訴求軸の定義
優れた求人票は、誰に届けたいかが明確です。まずはManus AIに、採用したい候補者のペルソナ（人物像）を定義させましょう。
プロンプト例:
あなたは経験豊富な採用戦略コンサルタントです。以下の募集要項を基に、私たちが採用すべき理想的な候補者のペルソナを3パターン作成してください。ペルソナには、年齢、経験年数、スキルセット、価値観、情報収集の方法、転職で重視する点などを具体的に含めてください。
# 募集要項
- 職種: BtoB SaaSプロダクトマネージャー
- 求める経験: プロダクトの0→1フェーズの経験、アジャイル開発経験3年以上
- 会社の魅力: フルリモート、フルフレックス、意思決定の速さ
このプロンプトにより、ターゲットが明確になり、その後の訴求内容がブレなくなります。
ステップ2：求人票の骨子とドラフト作成
ペルソナが固まったら、次はそのペルソナに響く求人票のドラフトを作成させます。Manus AIは単に要件を並べるだけでなく、ストーリー性のある魅力的な文章を生成するのが得意です。
プロンプト例:
ステップ1で作成したペルソナのうち、「30代前半で、大企業からスタートアップへの転職を考えているAさん」に最も響くような求人票のドラフトを作成してください。特に「裁量権の大きさ」と「プロダクトの社会貢献性」が伝わるような、感情に訴えかけるストーリーを盛り込んでください。以下の構成で出力してください。
# 求人票構成
- キャッチーなタイトル
- 導入（Aさんの課題感に共感する語りかけ）
- あなたにお任せしたいこと（具体的な業務内容）
- このポジションの魅力（裁量権や成長機会）
- なぜ今このポジションを募集するのか（事業の成長ストーリー）
- 求めるスキルと経験
- 歓迎する人物像
- 勤務条件・福利厚生
このように具体的な構成を指示することで、期待するアウトプットを得やすくなります。
ステップ3：複数パターンのABテスト案を生成
一つの求人媒体に同じ求人票を掲載し続けるだけでは、効果は限定的です。Manus AIを使えば、訴求軸を変えた複数パターンの求人票を簡単に作成し、ABテストを行うことができます。
プロンプト例:
ステップ2で作成した求人票を基に、異なる訴求軸で2つのバリエーションを作成してください。
- パターンA: 技術的な挑戦やモダンな開発環境を前面に押し出した、エンジニアリング志向の候補者に響くバージョン。
- パターンB: チームの文化や働くメンバーの魅力を中心に据えた、カルチャーフィットを重視する候補者に響くバージョン。
これにより、どの訴求がターゲット層に最も有効かをデータで判断し、継続的に求人票を改善していくサイクルを高速で回せます。
返信率を高める！Manus AIによるスカウトメール作成術
多くの候補者は、テンプレートだと一目でわかるスカウトメールを読み飛ばしてしまいます。返信率を高める鍵は、いかに「あなただけのために送っている」という特別感を演出できるかです。Manus AI、特にBrowser Operator機能は、このパーソナライズ作業を劇的に効率化します。
候補者情報の収集と分析（Browser Operator活用）
スカウトしたい候補者を見つけたら、まずManus AIに情報収集を依頼します。Browser Operatorを使えば、AIがあなたの代わりに候補者の公開情報を確認し、要点をまとめてくれます。
プロンプト例:
[候補者のLinkedInプロフィールのURL] と [候補者のGitHubのURL] を参照してください。以下の情報を基に、候補者の特徴と、弊社の「BtoB SaaSプロダクトマネージャー」のポジションとの共通点をリストアップしてください。
- 過去のプロジェクト経験で、弊社の事業領域と関連するものは何か？
- どのような技術やテーマに興味を持っているか？（GitHubのスターやブログ記事などから推測）
- 弊社のどのバリュー（価値観）に共感してくれそうか？
この作業をAIに任せることで、あなたは候補者一人ひとりのプロフィールを熟読する時間から解放されます。
“あなただけ”に送る特別感のある文面生成
収集した情報を基に、パーソナライズされたスカウトメールを作成させます。具体的で、候補者へのリスペクトが伝わる内容にすることが重要です。
プロンプト例:
前のステップで分析した情報を基に、候補者の心に響くスカウトメールの文面を作成してください。以下の点を含めてください。
- 件名は「[あなたの会社名]の[あなたの名前]より、[候補者の名前]様の〇〇のご経験について」のように、パーソナルなものにする。
- 冒頭で、候補者のどの経験（例: GitHubの〇〇リポジトリ、ブログの△△の記事）に感銘を受けたかを具体的に述べる。
- その経験が、弊社のどのような課題解決に繋がると考えたかを明確に伝える。
- カジュアルすぎず、丁寧で誠実なトーンで作成する。
Manus AIは、これらの要素を盛り込み、自然で心のこもった文章を生成してくれます。
フォローアップメールの自動化シナリオ
一度の連絡で返信がなくても、諦める必要はありません。Manus AIにフォローアップのタスクを設定しておくことで、適切なタイミングで再アプローチが可能です。
プロンプト例:
[日付]に送信したスカウトメールに[候補者名]様から返信がない場合、3営業日後にフォローアップメールを送信するタスクをスケジュールしてください。フォローアップメールでは、初回の内容を要約しつつ、今回は会社のカルチャーやチームメンバーに関するブログ記事[記事URL]を添えて、別の角度から興味を引くような内容にしてください。
このようなシナリオを組むことで、採用担当者の手間を増やすことなく、候補者との接点を最大化できます。
【発展編】Manus AIを採用プロセス全体に組み込む未来
Manus AIの活用は、求人票やスカウトメールの作成にとどまりません。その自律的なタスク実行能力は、採用プロセス全体の効率化に貢献するポテンシャルを秘めています。
採用管理システム（ATS）との連携
Manus Browser Operatorは、ログインが必要なWebアプリケーションも操作できます。将来的には、これを利用して採用管理システム（ATS）との連携が期待されます。例えば、「スカウトメールを送った候補者のリストをスプレッドシートから読み込み、ATSに自動で登録し、ステータスを『アプローチ中』に更新して」といった定型業務を完全に自動化できるかもしれません。これにより、データ入力のミスや手間が大幅に削減されます。
採用レポートの自動生成
Manus AIのデータ分析能力を使えば、採用活動に関するレポート作成も自動化できます。ATSや関連するスプレッドシートからデータを抽出し、「今月の職種別応募数、書類選考通過率、面接設定率、内定承諾率をグラフ化し、先月との比較分析レポートを作成して」といった指示が可能です。これにより、採用担当者はデータに基づいた迅速な意思決定を行えるようになります。
チームでの活用とナレッジ共有
Manus AIには、チームで利用するためのコラボレーション機能も備わっています。効果的だったプロンプトや、成功したスカウトメールのテンプレートなどをチーム内で共有ライブラリとして蓄積していくことができます。これにより、個人のスキルに依存しがちだった採用ノウハウがチームの資産となり、組織全体の採用力を底上げすることに繋がるでしょう。
まとめ
本記事では、自律型AIエージェント「Manus AI」を活用して、魅力的な求人票やスカウトメールを効率的に作成する方法を解説しました。
Manus AIは、競合分析から候補者のリサーチ、パーソナライズされた文面作成、さらにはレポート生成まで、採用活動における多くのプロセスを自動化・高度化する能力を持っています。
このようなAIエージェントを使いこなすことは、採用担当者を日々の単純作業から解放し、候補者との対話や採用戦略の策定といった、人でなければできない創造的な業務に集中させてくれます。
採用活動の質とスピードを次のレベルへと引き上げるために、まずはManus AIを試してみてはいかがでしょうか。
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