「業務自動化ツールを使いたいけど、MakeとZapier、結局どっちを選べばいいの？」
「料金体系や機能の違いがよくわからない…」
「ノーコードツール選びで失敗したくない！」
近年、ノーコードで業務を自動化できるiPaaS（Integration Platform as a Service）の需要が高まっています。
その中でも特に人気なのが「Make（旧Integromat）」と「Zapier」です。しかし、両者は似ているようでいて、実は得意分野や思想が異なります。
安易に選んでしまうと、「やりたいことができなかった」「思ったよりコストがかかった」といった後悔につながるかもしれません。
この記事では、MakeとZapierを「料金」「機能と柔軟性」「使いやすさ」の3つの観点から徹底比較し、それぞれのメリット・デメリットを明らかにします。さらに、私独自の視点も交えながら、あなたがどちらのツールを選ぶべきか、具体的な判断基準を提示します。
そもそも「Makeって何？どんなことができるの？」という基本的な情報を知りたい方は、まず当サイトのMakeガイド記事「Make（メイク）とは？機能・料金・使い方を徹底解説！今日から始めるノーコード自動化生活」をご覧いただくと、本記事の比較内容もより深くご理解いただけます。
この記事を読み終える頃には、あなたに最適な自動化ツールが明確になっているはずです。
さあ、賢いツール選びで、自動化による生産性向上の第一歩を踏み出しましょう！
MakeとZapierの概要 ― それぞれどんなツール？
比較に入る前に、まずはMakeとZapierがそれぞれどのようなツールなのか、その特徴を簡単におさらいしておきましょう。
Make (旧 Integromat) とは？
Makeは、視覚的なインターフェースで複雑なワークフローも直感的に構築できるiPaaSです。モジュールをドラッグ＆ドロップでつなぎ合わせ、データの流れや処理を細かく制御できるのが特徴です。柔軟性が非常に高く、条件分岐、繰り返し処理、エラーハンドリングなども高度に設定可能。料金体系は実行された「オペレーション数」に基づいています。
特徴: ビジュアルインターフェース、高い柔軟性、複雑な処理に対応、オペレーションベースの料金。
Zapier とは？
Zapierは、シンプルさと膨大な数の連携アプリ（5,000以上と言われています）を誇るiPaaSの草分け的存在です。「Zap」と呼ばれる自動化ワークフローを、ステップバイステップの簡単な操作で作成できます。プログラミング知識がない初心者でも扱いやすく、手軽に自動化を始められるのが魅力です。料金体系は実行された「タスク数」に基づいています。
特徴: シンプルな操作性、圧倒的な連携アプリ数、初心者向け、タスクベースの料金。
比較ポイント1：料金プラン ― コストパフォーマンスを検証
ツール選定において料金は非常に重要な要素です。MakeとZapierは課金の基本的な考え方が異なるため、単純な金額比較だけでなく、その仕組みを理解する必要があります。
Makeの料金プラン
- 課金単位: 「オペレーション数」。1つのモジュールが実行されると1オペレーションとしてカウントされます。例えば、トリガーで1オペレーション、次のアクションで1オペレーション、その次のアクションで1オペレーションなら、合計3オペレーションです。
- 無料プラン: 月間1,000オペレーション、アクティブシナリオ2つまで。
- 有料プラン: Core、Pro、Teams、Enterpriseと段階的に用意されており、オペレーション数、シナリオ数、データ転送量、実行間隔などが異なります。プランが上がるほどオペレーション単価は安くなる傾向があります。
- 特徴: 1つのオペレーション内で複数の処理（例えばデータの取得と変換）をこなせるモジュールもあり、工夫次第でオペレーション数を抑えやすい。視覚的にどこでオペレーションが発生しているか把握しやすい。
Zapierの料金プラン
- 課金単位: 「タスク数」。1つのアクションが成功すると1タスクとしてカウントされます。トリガーはタスクにカウントされません。フィルターやフォーマッターなどの組み込み機能も、プランによってはタスクを消費します。
- 無料プラン: 月間100タスク、単一ステップのZapのみ5つまで。
- 有料プラン: Starter、Professional、Team、Companyと段階的に用意されており、タスク数、マルチステップZapの可否、実行間隔、プレミアムアプリの利用などが異なります。
- 特徴: 料金体系が比較的シンプルで理解しやすい。ただし、複数のステップを持つZapでは、ステップごとにタスクが消費されるため、複雑なZapではタスク消費量が多くなることがあります。
コストパフォーマンス考察（独自の視点）
どちらがお得かは、あなたの使い方次第です。
- Makeが有利なケース:
- 1つのシナリオ（ワークフロー）内で多くの処理ステップや複雑な条件分岐、データ操作を行いたい場合。Makeは1オペレーションの「中身」を濃くできるため、Zapierで多数のタスクを消費するような処理も、少ないオペレーションで実現できる可能性があります。
- 視覚的にオペレーションの消費箇所を把握し、最適化したい場合。
- Zapierが有利なケース:
- 連携したいアプリが非常にニッチで、Zapierにしか対応していない場合。
- ごくシンプルな1対1の連携（例：Gmailの新着メールをスプレッドシートに記録するだけ）を大量に、かつ短い間隔で実行したい場合。ただし、Makeの実行間隔オプションも考慮に入れる必要があります。
- 「タスク数」という概念の方が直感的にコストを把握しやすいと感じる場合。
Makeは「いかに効率的なシナリオを組んでオペレーション数を抑えるか」というパズル的な面白さがあるのに対し、Zapierは「このタスクならこれくらい」と比較的コストが見積もりやすいですが、凝ったことをするとタスク数がかさむ傾向があります。
比較ポイント2：機能と柔軟性 ― 自動化の可能性を深掘り
料金の次に重要なのが、どれだけ思い通りの自動化を実現できるか、という機能面です。
シナリオ/Zapの構築と自由度
- Make:
- 非常に柔軟性が高いビジュアルエディタが最大の特徴。モジュールを自由に配置し、線でつなぎ、まるでフローチャートを描くように自動化を設計できます。
- ルーター機能により、複雑な条件分岐を簡単に実装可能。1つのトリガーから複数の異なる処理経路へ分岐させることができます。
- イテレーター（配列の各要素を順番に処理）やアグリゲーター（複数のデータを1つに集約）といった高度なデータ処理モジュールが標準で使えます。
- 詳細なエラーハンドリング機能（エラー発生時の処理を細かく設定可能）も強力です。
- Zapier:
- トリガーとアクションを順番に設定していく、直線的でシンプルなインターフェース。初心者でも迷いにくいです。
- 条件分岐は「Paths」機能（有料プラン）で実現できますが、Makeのルーターほど視覚的ではなく、分岐数にも制限がある場合があります。
- 繰り返し処理は「Looping by Zapier」（有料プラン、ベータ機能の場合あり）で対応できますが、Makeのイテレーターほど直感的ではないかもしれません。
- エラー時の自動リトライや通知は可能ですが、Makeほど細やかなエラー処理のカスタマイズは難しい場合があります。
対応アプリケーション数
- Zapier: 対応アプリ数は業界トップクラスで、5,000以上と言われています。ニッチなSaaSや新しいサービスでも対応している可能性が高いのが大きな強みです。
- Make: 1,000以上のアプリに対応しており、主要なものはほぼ網羅しています。Zapierに比べると数は少ないですが、汎用的なHTTPモジュールやJSONモジュールを使えば、APIが公開されているサービスなら実質的にほとんど連携可能です。この「自力で連携する」際の自由度はMakeの方が高いと言えます。
データ処理能力
- Make: データマッピング機能が非常に強力。モジュール間で受け渡すデータを細かく指定したり、組み込み関数（日付操作、テキスト操作、計算など多数）を使ってデータを自在に加工できます。JSONやXMLのパースも得意です。
- Zapier: 「Formatter by Zapier」という機能でテキスト、数値、日付などのデータ加工が可能ですが、Makeほど多様な関数や複雑なデータ構造の操作には対応しきれない場合があります。
機能面での独自視点
Makeは「プログラマーでなくても、プログラミング的思考で高度な自動化を組める」ツールと言えます。視覚的ながらも、裏ではデータの流れや処理ロジックを細かく制御する感覚があります。一方、Zapierは「とにかく簡単に、多くのアプリを繋げたい」というニーズに応えることに特化しており、そのシンプルさが強みです。しかし、複雑なことをしようとすると途端に設定が難しくなったり、タスク数を多く消費したりする傾向があります。
比較ポイント3：使いやすさ（UI/UX） ― 操作感と学習コスト
どんなに高機能でも、使いこなせなければ意味がありません。UI/UXと学習コストを比較します。
インターフェース
- Make:
- ドラッグ＆ドロップでモジュールを配置し、視覚的にフローを構築します。全体像が把握しやすく、複雑なシナリオでもデータの流れを追いやすいです。
- ただし、初めて触る人には多機能さゆえに「どこから手をつけていいかわからない」と感じるかもしれません。アイコンや専門用語に慣れが必要です。
- Zapier:
- ステップバイステップのウィザード形式で、設定項目が順番に表示されます。非常にシンプルで直感的なため、初心者でも迷いにくいです。
- 一方で、Zapが長くなると全体像を把握しにくくなることがあります。
学習コスト
- Zapier: 一般的に学習コストは低いと言われています。基本的な使い方なら、数時間もあれば習得できるでしょう。
- Make: Zapierよりは学習コストが高い傾向にあります。基本的な連携はすぐにできますが、ルーター、イテレーター、エラーハンドリングなどの高度な機能を使いこなすには、ある程度の時間と試行錯誤が必要です。しかし、その分できることの幅は大きく広がります。
サポートとコミュニティ
- 両社とも、公式サイトに豊富なドキュメントやチュートリアル、FAQを用意しています。また、ユーザーコミュニティも活発で、疑問点を質問したり、他のユーザーの活用事例を参考にしたりできます。
- サポート体制はプランによって異なりますが、一般的に上位プランほど手厚いサポートが受けられます。
使いやすさでの独自視点
Makeのインターフェースは、一度慣れてしまうと「これでないと！」と感じる人が多いようです。特に複雑な処理を扱う場合、その視覚的な分かりやすさが大きな助けになります。まるでパズルを解くように、あるいは電子回路を組むようにシナリオを構築する楽しさがあります。Zapierは、そのような「構築の楽しさ」よりも「手軽に結果を得る」ことにフォーカスしており、マニュアルを熟読しなくても使える手軽さが魅力です。
視覚的な情報処理が得意な方や、物事の全体構造を把握しながら進めたい方はMake、ステップごとに指示に従ってシンプルに進めたい方はZapierが向いているかもしれません。
MakeとZapier、どちらを選ぶべきか？ ― あなたに最適なツールはこれだ！
これまでの比較を踏まえ、どちらのツールがどのような人におすすめか、具体的な指針を示します。
こんなあなたにはMakeがおすすめ！
- 複数の条件分岐や繰り返し処理を含む、複雑なワークフローを構築したい。
- 取得したデータを細かく加工したり、データ構造を柔軟に扱いたい。
- 自動化のプロセスを視覚的に把握し、直感的に編集・管理したい。
- 1つの処理（オペレーション）あたりのコスト効率を重視し、工夫して利用料を抑えたい。
- API連携の知識が多少あり、標準対応していないアプリとも連携したい。
- 「自動化を設計する」というクリエイティブなプロセスを楽しみたい。
もしあなたが上記に当てはまるなら、Makeの持つ柔軟性とパワーが、あなたの自動化の可能性を大きく広げてくれるでしょう。
こんなあなたにはZapierがおすすめ！
- とにかく簡単に、手早く自動化を始めたい。
- 連携させたいアプリが非常に多く、Zapierでしか対応していないものがある。
- シンプルな一方向の連携（例：Aが起きたらBをする）が中心。
- プログラミング的な知識や複雑な設定は極力避けたい。
- 多少コストがかかっても、設定のシンプルさと対応アプリ数を優先したい。
最終的には「両方試す」のがベストな場合も
MakeもZapierも無料プランが用意されています。もし迷ったら、実際に両方の無料プランを試してみて、操作感や実現したい自動化との相性を確認するのが最も確実な方法です。特にMakeは、最初はとっつきにくいと感じても、少し触ってみるとそのパワフルさと面白さに気づくことが多いです。
まとめ：あなたの目的がツール選びの鍵
MakeとZapierは、どちらも優れたノーコード自動化ツールですが、その設計思想や得意分野は異なります。
- Makeは、柔軟性と高度な制御を求めるユーザーにとって、まるで精密機械のようなパワフルな相棒となるでしょう。工夫次第でコストを抑えつつ、複雑な自動化を実現できます。
- Zapierは、シンプルさと対応アプリの広さを求めるユーザーにとって、手軽で頼れる万能ナイフのような存在です。
この記事が、あなたのツール選びの一助となれば幸いです。ぜひ、ご自身の目的やスキル、重視するポイントを明確にして、最適なツールを選んでください。
そして、もしMakeの持つ可能性にもっと深く触れたい、具体的な使い方をステップバイステップでマスターしたいという方は、当サイトのMakeガイド記事「Make（メイク）とは？機能・料金・使い方を徹底解説！今日から始めるノーコード自動化生活」をぜひご覧ください。あなたの自動化ライフを加速させるヒントが満載です。
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