「n8nでファイルを自動的にダウンロードして、別のサービスにアップロードしたいけど、どうすればいいの？」
「バイナリデータの処理でエラーが出てしまう…」
こんな悩みを抱えていませんか？
n8nは強力な自動化ツールですが、バイナリデータ（画像、PDF、Excelファイルなど）の扱い方には少しコツが必要です。
私も最初は苦労しましたが、正しい方法を理解すれば、ファイル処理の自動化が驚くほど簡単になります。
この記事では、n8nでバイナリデータを扱う方法を、実際のワークフロー例を交えながら詳しく解説します。
読み終わる頃には、ファイルのダウンロードからアップロードまで、一連の処理を自動化できるようになっているはずです。
n8nにおけるバイナリデータ処理の基本概念
n8nでバイナリデータを扱う際、まず理解しておくべきことがあります。それは、n8nがデータを「アイテム」として管理し、各アイテムには「JSONデータ」と「バイナリデータ」の2種類が存在するということです。
JSONデータとバイナリデータの違い
JSONデータは、テキストベースの構造化データです。例えば、ユーザー名、メールアドレス、日付などの情報がこれに当たります。一方、バイナリデータは、画像ファイル、PDFドキュメント、Excelファイル、音声ファイルなど、ファイルそのものを指します。
n8nでは、これらのバイナリデータを特別な方法で処理する必要があります。単純にJSONデータとして扱おうとすると、ファイルが破損したり、処理できなかったりする問題が発生します。
なぜバイナリデータの処理が重要なのか
現代のビジネスプロセスでは、ファイル処理の自動化が欠かせません。例えば、以下のようなケースを考えてみてください：
- 毎日届く請求書PDFを自動的にクラウドストレージに保存したい
- 商品画像を自動的にリサイズして、ECサイトにアップロードしたい
- Excelレポートを定期的にダウンロードして、データを抽出したい
- メールの添付ファイルを自動的に特定のフォルダに振り分けたい
これらの処理を手動で行うと、時間がかかるだけでなく、ヒューマンエラーのリスクも高まります。n8nを使えば、これらの処理を完全に自動化できます。
よくある課題と落とし穴
私がn8nでバイナリデータを扱い始めた頃、いくつかの壁にぶつかりました。多くの方が同じような問題に直面するので、ここで共有しておきます：
1. ファイルが正しくダウンロードされない
HTTPリクエストノードの設定で「Response Format」を「File」に設定し忘れると、ファイルの中身がテキストとして扱われ、破損したファイルになってしまいます。
2. アップロード時にエラーが発生する
送信先のAPIが期待するフォーマットと、n8nが送信するフォーマットが異なることがあります。特に、multipart/form-dataでの送信時は注意が必要です。
3. メモリ不足エラー
大きなファイルを扱う際、n8nのメモリ制限に引っかかることがあります。特に無料プランや小規模なセルフホスト環境では、この問題が顕著に現れます。
実践：n8nでファイルをダウンロード・アップロードする方法
それでは、実際にn8nでバイナリデータを扱う方法を、ステップバイステップで解説していきます。ここでは、「ウェブサイトから画像をダウンロードして、別のクラウドストレージにアップロードする」という実用的なシナリオを例に説明します。
ステップ1：HTTPリクエストノードでファイルをダウンロード
まず、HTTPリクエストノードを使用してファイルをダウンロードします。重要なのは、以下の設定を正しく行うことです：
ノードの設定：
- Method: GET
- URL: ダウンロードしたいファイルのURL
- Response Format: File（これが最重要！）
- Binary Property: data（デフォルトのままでOK）
「Response Format」を「File」に設定することで、n8nはレスポンスをバイナリデータとして適切に処理します。この設定を忘れると、ファイルの内容がテキストとして扱われ、画像やPDFが開けなくなってしまいます。
ステップ2：ダウンロードしたファイルの確認
ファイルが正しくダウンロードされたかどうかは、n8nのワークフロー実行画面で確認できます。正常にダウンロードされていれば、「Binary Data」タブにファイル名とサイズが表示されます。
ここで便利なテクニックを一つ紹介します。「Code」ノードを使って、バイナリデータの情報を取得できます：
- ファイル名: $binary.data.fileName
- ファイルサイズ: $binary.data.fileSize
- MIMEタイプ: $binary.data.mimeType
これらの情報は、後続の処理で条件分岐を行う際に役立ちます。例えば、「画像ファイルのみを処理する」「1MB以下のファイルのみアップロードする」といった制御が可能になります。
ステップ3：ファイルのアップロード
ダウンロードしたファイルを別のサービスにアップロードする際も、HTTPリクエストノードを使用します。ただし、アップロードの設定はもう少し複雑です：
基本的な設定：
- Method: POST（またはPUT）
- URL: アップロード先のエンドポイント
- Body Content Type: Multipart Form-Data
Body Parametersの設定：
- Parameter Type: Binary Data
- Name: APIが期待するフィールド名（例：file、upload、imageなど）
- Input Data Field Name: data（ステップ1で設定した名前）
多くのAPIは、ファイルアップロード時に追加のパラメータ（メタデータ）を要求することがあります。その場合は、Body Parametersに通常のフォームフィールドも追加できます。
実装例：Google DriveからDropboxへのファイル転送
より実践的な例として、Google Driveから特定のファイルをダウンロードし、Dropboxにアップロードするワークフローを紹介します。
ワークフローの構成：
- Google Driveノード（List操作）: 特定フォルダ内のファイル一覧を取得
- Google Driveノード（Download操作）: 各ファイルをダウンロード
- Dropboxノード（Upload操作）: ダウンロードしたファイルをアップロード
このワークフローのポイントは、Google DriveノードとDropboxノードが、バイナリデータの処理を内部で適切に行ってくれることです。つまり、HTTPリクエストノードを使う場合と比べて、設定がシンプルになります。
ただし、カスタムAPIと連携する場合は、やはりHTTPリクエストノードを使う必要があります。その際は、前述の設定を参考にしてください。
エラー処理とトラブルシューティング
バイナリデータの処理では、様々なエラーに遭遇する可能性があります。私の経験から、よくあるエラーとその対処法を紹介します：
1. 「Binary data not found」エラー
このエラーは、指定したバイナリプロパティ名が間違っている場合に発生します。デフォルトでは「data」という名前が使われますが、複数のバイナリデータを扱う場合は、適切な名前を指定する必要があります。
2. タイムアウトエラー
大きなファイルをダウンロード・アップロードする際に発生します。HTTPリクエストノードの「Options」で、タイムアウト値を増やすことで解決できます。デフォルトは10秒ですが、大きなファイルの場合は60秒以上に設定することをお勧めします。
3. メモリ不足エラー
n8nのセルフホスト版を使用している場合、Docker コンテナのメモリ制限に引っかかることがあります。docker-compose.ymlでメモリ制限を増やすか、ファイルを分割して処理することを検討してください。
n8nのバイナリデータ処理：他の方法との比較
n8nでバイナリデータを扱う方法を学んだところで、他の自動化ツールやプログラミング言語での実装と比較してみましょう。
ZapierやMake（旧Integromat）との比較
ZapierやMakeも人気の自動化ツールですが、バイナリデータの処理においては、n8nにいくつかの優位性があります：
n8nの優位性：
- セルフホスト可能なため、ファイルサイズの制限を自由に設定できる
- カスタムコードノードで複雑な処理が可能
- 月額料金を気にせず、大量のファイル処理が可能
Zapier/Makeの優位性：
- 初心者向けのUIで、設定が直感的
- サポートされているアプリの数が多い
- クラウドベースなので、インフラ管理が不要
私の経験では、単純なファイル転送ならZapierやMakeでも十分ですが、カスタマイズ性や費用対効果を考えると、n8nが最適な選択肢となることが多いです。
プログラミング（Python、Node.js）との比較
もちろん、PythonやNode.jsでスクリプトを書けば、同じことが実現できます。しかし、n8nを使うメリットは明確です：
- 視覚的なワークフローで、処理の流れが一目瞭然
- エラーハンドリングが組み込まれている
- 実行履歴やログが自動的に記録される
- プログラミング知識がなくても、基本的な処理は実装可能
ただし、非常に複雑な画像処理や、特殊なファイル形式の変換が必要な場合は、カスタムスクリプトの方が適している場合もあります。n8nのCodeノードを使えば、必要に応じてカスタムコードを組み込むこともできるので、両者の良いところを組み合わせることが可能です。
どんな人にn8nがおすすめか
以下のような方には、n8nでのバイナリデータ処理を特にお勧めします：
- 定期的にファイル処理のタスクがある方
- 複数のクラウドサービス間でファイルを移動する必要がある方
- プログラミングは苦手だが、自動化は実現したい方
- セキュリティやプライバシーの観点から、データを自社サーバーで処理したい方
- 将来的により複雑な自動化に発展させる可能性がある方
n8nの詳しい導入方法や基本的な使い方については、n8n完全ガイド記事で詳しく解説していますので、ぜひ参考にしてください。
まとめ：n8nでファイル処理を自動化しよう
この記事では、n8nでバイナリデータを扱う方法について、基本概念から実践的な実装方法まで詳しく解説しました。
重要なポイントをおさらいすると：
- HTTPリクエストノードでファイルをダウンロードする際は、必ず「Response Format」を「File」に設定する
- アップロード時は「Multipart Form-Data」を使用し、適切なフィールド名を指定する
- 大きなファイルを扱う場合は、タイムアウトやメモリ制限に注意する
- エラーが発生した場合は、バイナリプロパティ名や設定を確認する
n8nを使えば、プログラミング知識がなくても、複雑なファイル処理の自動化が実現できます。最初は少し戸惑うかもしれませんが、一度理解してしまえば、様々な業務プロセスの自動化に応用できるはずです。
次のステップとして、まずは簡単なファイルダウンロード・アップロードのワークフローを作成してみてください。n8nの無料プランでも十分に試すことができます。慣れてきたら、画像のリサイズやPDFからのテキスト抽出など、より高度な処理にもチャレンジしてみましょう。
自動化の世界は奥が深く、可能性は無限大です。この記事が、あなたの業務効率化の第一歩となることを願っています。