完全自律型AIエージェントとして話題の「Manus AI」。
そのポテンシャルに期待して使ってみたものの、「期待した通りの成果物が出てこない」「指示が途中で止まってしまう」といった経験はありませんか。
実は、Manusのような高度な自律型AIエージェントの性能は、ユーザーが入力する「プロンプト（指示）」の質に大きく左右されます。
つまり、プロンプトを少し工夫するだけで、その出力精度を劇的に向上させることが可能なのです。
この記事では、2025年12月時点の最新情報に基づき、Manusの能力を120%引き出すための「プロンプトエンジニアリング術」を、基本原則から具体的な応用テクニックまで徹底的に解説します。
この記事を読めば、あなたはManusを単なる「便利なツール」から、思考を正確に実行してくれる「最強の相棒」へと進化させることができるでしょう。
Manusでプロンプトが重要な理由：AIエージェントの仕組みとは
なぜManusではプロンプトがそれほど重要なのでしょうか。その答えは、Manusが単一のAIではなく、複数の専門エージェントが連携して動作する「マルチエージェント・システム」であるという点に隠されています。
Manusの内部では、以下のような専門エージェントたちがチームとして働いています。
- プランナー・エージェント: ユーザーの指示を理解し、タスク全体の計画を立てるプロジェクトマネージャー。
- リサーチ・エージェント: Web検索などを用いて、計画実行に必要な情報を集める調査員。
- エグゼキューター・エージェント: コード実行やファイル操作など、実際の手足となって作業を行う実行部隊。
- バリデーター・エージェント: 成果物が要件を満たしているかチェックする品質管理者。
ユーザーが入力するプロンプトは、このAIチーム全体に対する「最初のブリーフィング」です。この指示が曖昧だと、プランナー・エージェントは的確な計画を立てられず、チーム全体が混乱してしまいます。結果として、意図しないアウトプットが生まれたり、タスクが途中で止まってしまったりするのです。
逆に、明確で質の高いプロンプトは、各エージェントが自身の役割を最大限に発揮するための道しるべとなります。プロジェクトの目的、背景、必要な要素、成果物のイメージなどを的確に伝えることで、AIチームは驚くほど高精度な仕事をしてくれるようになります。つまり、Manusを使いこなすとは、この優秀なAIチームを動かすための「指示出しのプロ」になること、すなわちプロンプトエンジニアリングを習得することと同義なのです。
【基本編】出力精度を高める4つのプロンプト原則
まずは、どんなタスクにも応用できる基本的な4つの原則から始めましょう。これらを意識するだけで、Manusの応答は格段に安定し、あなたの意図をより正確に汲み取ってくれるようになります。
原則1：具体的かつ明確な指示を出す
最も重要な原則です。「良い感じの記事を書いて」のような曖昧な指示では、AIは何を基準に「良い」と判断すればよいか分かりません。誰に、何を、どのように伝えたいのかを具体的に示しましょう。
悪い例:
「Manus AIについてのブログ記事を書いて。」
良い例:
「ターゲット読者はAIに興味を持ち始めたビジネスパーソンです。『Manus AIの基本的な機能とビジネスでの活用事例』というテーマで、専門用語を避けつつ、約2000文字の解説記事を作成してください。」
原則2：役割（ペルソナ）を与える
AIに特定の専門家としての役割を与えることで、出力のトーンや視点、専門性のレベルをコントロールできます。これにより、より一貫性のある高品質なアウトプットが期待できます。
悪い例:
「市場調査レポートを作成して。」
良い例:
「あなたは経験豊富なマーケティングアナリストです。以下の要件で、日本の電気自動車（EV）市場に関する最新の市場調査レポートを作成してください。レポートには、市場規模、主要プレイヤー、消費者の動向、そして将来の展望を含めてください。」
原則3：背景（コンテキスト）と目的を伝える
なぜそのタスクが必要なのか、その成果物が何に使われるのかを伝えることで、AIはタスクの重要性や優先順位を理解し、より文脈に沿った適切なアウトプットを生成しやすくなります。
悪い例:
「このデータをグラフ化して。」
良い例:
「これから行う営業会議のプレゼンテーション資料に使用するため、添付のCSVデータ（月別売上）を分析し、売上の推移が視覚的に分かりやすい棒グラフを作成してください。グラフのタイトルは『2025年度 上半期売上推移』としてください。」
原則4：出力形式と構造を明確に指定する
最終的な成果物の形式や構造を具体的に指示することで、手戻りを大幅に減らすことができます。HTML、JSON、Markdown、箇条書きなど、欲しい形式を明確に伝えましょう。
悪い例:
「旅行プランを考えて。」
良い例:
「友人と2人で週末に訪れる京都1泊2日の旅行プランを作成してください。以下のHTML形式で、時間、場所、アクティビティ、簡単な説明をテーブルにまとめてください。
<h2>1日目</h2>
<table>…</table>
<h2>2日目</h2>
<table>…</table>」
【応用編】Manusを最大限に活用する高度なプロンプト術
基本原則をマスターしたら、次はより複雑なタスクに対応するための応用テクニックです。これらのテクニックを組み合わせることで、Manusをまるで熟練のアシスタントのように動かすことが可能になります。
テクニック1：ステップ・バイ・ステップで思考を誘導する
一度に全ての指示を出すのではなく、タスクをいくつかのステップに分解して順番に実行させることで、複雑な作業でもAIが混乱することなく、着実にタスクを遂行できます。これはManusの「プランナー・エージェント」を手助けする非常に効果的な方法です。
例：競合サービスの機能比較表を作成する
「以下のステップで、AIライティングツールA、B、Cの機能比較表を作成してください。
ステップ1: 各サービスの公式サイトから、主要な機能、料金プラン、ターゲット顧客に関する情報を収集してください。
ステップ2: 収集した情報を『機能』『料金』『ターゲット』『特記事項』の4項目で整理してください。
ステップ3: 整理した情報をMarkdown形式のテーブルで出力してください。」
テクニック2：制約条件と禁止事項を明確にする
「〜を含めないでください」「〜という言葉は使わないでください」といった制約条件や禁止事項を明確に伝えることで、アウトプットの方向性をより厳密にコントロールし、意図しない結果を避けることができます。
例：製品紹介のキャッチコピーを考える
「新しいオーガニック化粧水のキャッチコピーを10個提案してください。
制約条件:
– ターゲットは30代の働く女性です。
– 「奇跡」「魔法」といった誇張した表現は使用しないでください。
– 必ず「潤い」と「透明感」というキーワードを含めてください。
– 各キャッチコピーは30文字以内に収めてください。」
テクニック3：参考資料や具体例を提示する
AIに文章のトーンやスタイル、構成などを学ばせたい場合、参考になるURLや文章の具体例を提示するのが非常に有効です。これにより、あなたの好みをAIが学習し、より理想に近いアウトプットを生成します。
例：ブログ記事の作成
「以下の参考記事のような、親しみやすく、かつ専門的なトーンで記事を作成してください。
参考記事URL: [参考記事のURL]
記事のテーマは『リモートワークにおける生産性向上のコツ』です。構成は以下の通りにしてください。
1. はじめに
2. 環境構築の重要性
3. おすすめツール5選
4. まとめ」
テクニック4：フィードバックを与えて段階的に改善させる
一度で完璧なものを求めず、まずは草案を作成させてから、それに対して具体的なフィードバックを与えて修正させるアプローチも有効です。人間同士のやり取りのように、対話を通じて成果物の質を iteratively（反復的に）高めていくことができます。
例：プレゼンテーションの構成案を練る
最初の指示:
「新規事業企画に関するプレゼンテーションの構成案の草案を作成してください。」
フィードバックと追加指示:
「ありがとう。良い構成ですが、課題提起の部分が少し弱いので、市場の具体的なデータを交えて、より説得力のある内容に修正してください。また、『競合との差別化』という項目を追加してください。」
まとめ：プロンプトを制する者がManusを制する
本記事では、Manus AIの出力精度を劇的に向上させるためのプロンプトエンジニアリング術を、基本から応用まで解説しました。重要なのは、Manusを単なるツールではなく、優秀な「AIエージェントチーム」として捉え、そのチームが最高のパフォーマンスを発揮できるよう、リーダーであるあなたが明確かつ的確な指示を出すことです。
具体性、役割、背景、そして形式の指定といった基本原則を徹底し、タスクの分解や制約条件の明示といった応用テクニックを駆使することで、あなたはManusの真の能力を解き放つことができます。これにより、作業時間の大幅な短縮と成果物の品質向上を同時に実現できるでしょう。
プロンプトエンジニアリングは、一度習得すればあらゆる場面で応用できる強力なスキルです。さっそく今日から、あなたのManusで試してみてはいかがでしょうか。まだManusを使ったことがない方は、こちらから無料登録して、その驚くべき能力を体験してみてください。
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