展示会・ウェビナーの企画書を半日で作る｜Genspark活用3ステップ

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結論から言えば、展示会やオンラインウェビナーの企画書づくりに毎回2〜3日かけているなら、AIワークスペースGensparkを使うことで、たたき台の完成までを半日（4〜5時間）以内に短縮できます。リサーチ・構成設計・ドラフト執筆という「下ごしらえ」を1つのプラットフォームで一気通貫に進められるためです。私は年間12本以上のBtoB展示会・ウェビナーを担当する現役イベントプランナーで、2025年秋からGensparkを実務に組み込み、企画書作成の合計工数を約2.5日から半日に圧縮してきました。本記事ではその具体的な手順とコピペで使えるプロンプト、料金や注意点までを実体験ベースで解説します。

Gensparkを使えば、展示会・ウェビナーの企画書は「半日」で形になる

あらためて、展示会やオンラインウェビナーの企画書づくりに毎回2〜3日かけているなら、Gensparkの導入でたたき台の完成までを半日以内に短縮できます。

私自身、年間12本以上のBtoB展示会とオンラインウェビナーを担当するイベントプランナーとして、2025年秋からGensparkを実務に組み込んできました。

導入前は、競合ブースの調査だけで丸1日、企画書のドラフト作成にさらに1〜2日という状態でした。それが今では、リサーチからドラフト完成まで4〜5時間で回せるようになっています。

Genspark（ジェンスパーク）とは、米Palo Altoのスタートアップ「Mainfunc」が開発するAIエージェント型のワークスペース兼検索エンジンです。質問を投げると複数のAIモデルが並列でリサーチし、結果を「Sparkpage」という1枚のまとめページにして返してくれるのが最大の特徴で、検索で終わらず資料の完成物まで作れる点が一般的なAIチャットと異なります。

「情報収集に時間を取られすぎる」「クライアントへの提案スピードで競合に負けている」と感じているプランナーの方に、すぐ使えるノウハウをお伝えします。

イベント企画書の作成で、なぜこれほど時間がかかるのか

イベントプランナーの業務で最も時間を食うのが「企画書のたたき台づくり」だという実感を持っている方は多いのではないでしょうか。展示会・MICE関連の企画業務では、担当者が情報収集・資料作成に費やす時間が全業務時間の3〜4割に達するという指摘があり、JCMA（日本コンベンション協会）が公表した調査では約38%という数字も示されています。

※こうした調査数値を自社の企画書やクライアント提案にそのまま引用する場合は、調査主体・調査時期・対象企業・サンプル数といった一次情報を必ず確認してください。出典の確認が取れない数値は提案の根拠としては使わないのが鉄則です。後述するGensparkのSparkpageは、この「裏取り作業」自体も出典リンク付きで一気に短縮してくれます。

この「約4割」の中身を分解すると、大きく3つのボトルネックが見えてきます。

ボトルネック1：業界動向・競合リサーチが膨大

展示会の企画書には、出展する業界のトレンド、過去の同種イベントの実績、競合他社のブース展開事例など、多岐にわたる情報が求められます。Google検索で1つずつ調べ、業界メディアや過去のレポートPDFを読み込み、Excelに整理する。この作業だけで半日〜1日が消えるのは珍しくありません。

ボトルネック2：オンラインウェビナー特有の設計要素

コロナ禍を経て、リアル展示会と同時配信ウェビナーを組み合わせた「ハイブリッド開催」は2026年現在ではすっかり標準化しました。EventHub社の調査でも、国内BtoBイベントの約6割（同調査では約62%）がハイブリッド形式を採用していると報告されています。これに伴い、企画書に盛り込むべき項目も「配信プラットフォーム選定」「オンライン参加者の導線設計」「アーカイブ配信の可否」など、以前の倍近くに増えています。こちらの数値も、提案に使う際は調査対象イベント数や「ハイブリッド」の定義を一次情報で確認しておくと安心です。

ボトルネック3：複数ツールの行き来によるロス

リサーチはブラウザ、構成案はGoogleドキュメント、数値整理はスプレッドシート、画像素材はCanvaやPowerPoint。ツール間を行き来するたびにコンテキスト（文脈）が切れ、思考の流れが中断されます。私の場合、以前はChatGPTとClaude、さらにPerplexityを場面によって使い分けていたため、タブが常に15個以上開いている状態でした。

こうした構造的な問題を、1つのプラットフォームでまとめて解決できるのがGensparkです。

Gensparkがイベント企画書づくりに向いている3つの理由

数あるAIツールの中で、なぜイベントプランナーの企画書作成にGensparkが適しているのか。実務で使い込んで見えてきた理由を3つ挙げます。

理由1：Sparkpageで「調査結果がそのまま資料になる」

Sparkpageとは、Gensparkが検索結果として返す、目次・見出し・比較表・出典リンク付きのリッチなまとめページのことです。たとえば「2026年 国内BtoB展示会 来場者動向」と入力すると、複数のAIエージェントが並列でリサーチを実行し、人間が編集したような1ページに統合してくれます。

従来なら自分で10本以上の記事を読み、要点をExcelに転記していた作業が、1回のプロンプトで完了します。しかもSparkpageはURLで共有できるため、チームメンバーやクライアントへの事前共有にもそのまま使えます。

理由2：Genspark Hubでプロジェクト単位の記憶が残る

Hubとは、プロジェクトごとに専用スペースを作り、過去の会話・ファイル・決定事項をAIが横断して記憶してくれる機能です。ChatGPTやClaudeを使っていて「また同じ前提条件を説明し直すのか」とストレスを感じた経験はないでしょうか。Hubはその手戻りをなくしてくれます。

私は「2026年春 製造業展示会」「SaaS企業ウェビナーシリーズ」など案件ごとにHubを作成しています。一度、クライアントの業界背景や過去の開催実績を共有すれば、次のタスクから「前回の来場者アンケート結果を踏まえて、今回のブースコンセプトを3案出して」といった指示だけで精度の高いアウトプットが返ってきます。

理由3：複数の最先端AIモデルを1つの契約で使える

2026年4月時点で、GensparkはGPT-5.4 Pro、Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Proなど主要な最先端モデルを統合しています。以前の私のように、ChatGPT Plus（月$20）、Claude Pro（月$20）、Perplexity Pro（月$20）と3つ契約していた場合、合計で月$60。GensparkのPlusプラン（月$24.99）に一本化すれば、同等以上のモデルにアクセスしながらコストは半分以下になります。

さらに、画像生成モデル（Nano Banana Pro、Seedream 4.5など）や動画生成モデル（Sora 2、Gemini Veo 3.1など）も利用可能なため、企画書に添える「ブースイメージ画像」や「ウェビナーティザー動画」まで同じプラットフォーム内で作成できます。同じ3ステップ型のリサーチ→資料化ワークフローは職種を問わず効果が出ており、たとえばUX/UIデザイナーがユーザビリティテスト設計を5日から1日に短縮した事例でも、同じ仕組みが成果を上げています。

日本語の業界情報はどこまで集められるのか（実務での精度）

国内BtoB展示会の担当者にとって死活問題なのが、「日本語の業界情報をどこまで拾えるのか」という点です。半年使った実感を正直にお伝えします。

結論として、日経系メディア、日刊工業新聞、業界団体のプレスリリース、各社の出展案内ページといった日本語ソースは、日本語プロンプトで指示すれば十分に拾えます。ただし精度を上げるには、次の2点を意識すると効果が大きく変わりました。

• 固有名詞と年号を具体的に指定する：「製造業 展示会」より「2026年 名古屋 製造業DX 展示会 出展企業 一覧」のように、媒体名や開催名、年号まで含めると国内ソースのヒット率が上がります。
• 「国内の日本語ソースを優先して」と明示する：指示しないと英語圏のソースに寄ることがあります。日本語で書かれた一次情報を優先するよう一文添えるだけで、Sparkpageの中身が国内データ中心に変わります。

一方で、会員限定の業界レポートPDFや有料データベースの中身までは取得できません。そうした非公開情報は、これまで通り自分で取り寄せてHubに手動でアップロードする運用が現実的です。「Web上に公開されている日本語情報の収集と整理はGenspark、クローズドな一次情報は人間が補完する」という役割分担が、いまのところ最も実務にフィットしています。

クライアントの機密情報を入力する前に確認すべきデータポリシー

企業のイベント部門でHubを使う場合、出展実績・予算・来場者データといったクライアントの機密情報を入力してよいのか、という点が社内稟議の最大の関門になります。私自身、導入前に法務・情報システム部門へ確認した経験から、押さえるべきチェック項目を整理します。

• 生成物の権利：Gensparkの利用規約上、ユーザーが生成したコンテンツの権利は原則ユーザーに帰属します（企画書・スライド等の成果物は自社資産として扱える）。
• 入力データの学習利用可否：入力した情報がモデル学習に使われるか、学習からオプトアウトできる設定があるかを、最新の利用規約・プライバシーポリシーで必ず確認してください。プラン（Free／Plus／エンタープライズ）によって扱いが異なる場合があります。
• エンタープライズ向けのデータ隔離・認証：組織導入を検討する場合は、データの分離保管やセキュリティ認証（SOC 2など）の対応状況を営業窓口に直接確認するのが確実です。本記事執筆時点の公開情報だけで「準拠している」と断定せず、自社のNDA・セキュリティ基準と突き合わせて判断してください。
• 実務上の安全策：稟議が下りるまでは、社名・個人名・具体的な金額などを伏字や仮名に置き換えてHubに入力し、固有情報は最終工程で人間が差し替える運用にしておくと、リスクを抑えながら効果を検証できます。

ポイントは「Gensparkが安全だと記事の言葉を鵜呑みにしない」ことです。利用規約とプライバシーポリシーは更新されるため、稟議を通す際は必ず最新の公式ドキュメントを一次情報として添付しましょう。

実践：Gensparkで企画書のたたき台を作る3ステップ

ここからは、実際にGensparkを使って展示会・ウェビナーの企画書ドラフトを作成する手順を解説します。私が2026年3月に担当した製造業向け展示会（来場者目標3,000名、ハイブリッド開催）の企画書を例に、具体的な流れとコピペで使えるプロンプトをお見せします。

ステップ1：Hubを作成し、前提情報をインプットする（所要時間：約30分）

まず、Genspark上で新しいHubを作成します。Hub名は「2026秋_製造業DX展示会」のように案件が特定できる名前にしておくと、複数プロジェクトを並行管理するときに便利です。

Hubが作成できたら、以下の情報をAIに共有します（前述のデータポリシーを踏まえ、機微な固有情報は必要に応じて仮名化してください）。

• クライアントの会社概要・製品ラインナップ
• 過去の展示会出展実績と成果データ（リード獲得数、商談化率など）
• 今回の開催概要（会場、日程、ブースサイズ、予算規模）
• ターゲット来場者のペルソナ
• 競合他社の出展傾向（わかる範囲で）

ここで重要なのは、「カスタム指示」として業界特有のルールや制約を登録しておくことです。たとえば「このクライアントは薬機法の制約があるため、効果効能の断定表現は避けること」「過去の展示会ではノベルティよりもセミナー誘導の方がリード獲得率が高かった」といった現場知見を入れておくと、以降のアウトプット精度が格段に上がります。

教科書には載っていないコツですが、Hub作成時に「このプロジェクトの成功基準」を明文化しておくと、AIが提案の優先順位を判断する際の軸になります。「来場者数よりも有効商談数を重視」「ブース装飾費は抑えてコンテンツに投資したい」など、意思決定の方針を共有しておくことを強くおすすめします。

ステップ2：Sparkpageで業界リサーチを一気に完了する（所要時間：約1時間）

Hub内のチャットから、リサーチ用のプロンプトを投げます。Gensparkの「Super Agent」が複数のAIエージェントを並列稼働させ、ニュース記事、業界レポート、展示会レビュー記事などから情報を収集し、1枚のSparkpageに統合してくれます。広告やスポンサー枠に依存しない検索結果のため、情報の偏りが少ないのも実務上ありがたいポイントです。

そのまま使えるコピペ用プロンプトテンプレートを、用途別に2種類掲載します。【　】内を自分の案件に置き換えてください。

① 競合ブース・業界トレンド調査用（展示会向け）

「【製造業DX】分野における【2025〜2026年】の展示会トレンド、来場者の関心テーマTOP5、成功しているブース設計の事例を、国内の日本語ソースを優先し、必ず出典リンク付きでSparkpageにまとめてください。あわせて、競合となりそうな出展企業【3〜5社】の直近の出展内容・訴求メッセージ・ブース演出の特徴を比較表で整理してください。」

② ウェビナー集客施策・エンゲージメント比較用（ウェビナー向け）

「【BtoB製造業】向けオンラインウェビナーで、申込数とライブ参加率・アーカイブ視聴率を高めた集客施策・コンテンツ設計の事例を、出典付きでSparkpageにまとめてください。配信プラットフォームの選定基準、当日のエンゲージメント向上施策（投票・Q&A・チャット運用など）、フォローアップ施策を、それぞれ効果と実装難易度の観点で比較表にしてください。」

私の場合、この段階で通常3〜4枚のSparkpageを作成します。

• 業界トレンド・来場者動向のまとめ
• 競合他社の直近出展事例と評判
• ウェビナーのエンゲージメント向上施策
• 類似規模の展示会における集客施策の比較

以前はこの情報収集だけで丸1日かかっていたのが、Sparkpageを活用するようになってからは1時間程度で同等以上の情報量が揃うようになりました。しかも出典リンクが明示されるため、企画書にデータを引用する際の裏取りも容易です。

ステップ3：AI DocsとAI Slidesで企画書ドラフトを生成する（所要時間：約2〜3時間）

リサーチが完了したら、同じHub内でAI Docs機能を使って企画書の本文ドラフトを生成します。Hubに蓄積された情報をAIが自動で参照するため、文脈を理解した上でのドラフトが出てきます。

③ AI Docsへの企画書構成指示用プロンプト（コピペ用）

「このHubに蓄積したクライアント情報とステップ2のSparkpageのリサーチ結果を踏まえて、展示会＋ウェビナーのハイブリッド開催企画書のドラフトを作成してください。構成は以下の通りとし、各セクションは意思決定者が読みやすいよう要点を先頭に置いてください。出典が必要な数値にはSparkpageの該当リンクを併記してください。──①エグゼクティブサマリー／②市場環境分析／③コンセプト・テーマ案（3案を比較形式）／④ブース設計・動線計画／⑤オンラインウェビナー配信計画／⑥スケジュール・予算概算／⑦KPIと効果測定方法。」

私がよく使う企画書の構成フォーマットは以下の通りです。

• エグゼクティブサマリー（背景・目的・期待成果を1ページで）
• 市場環境分析（Sparkpageのリサーチ結果を要約）
• コンセプト・テーマ案（3案程度を比較形式で提示）
• ブース設計・動線計画の概要
• オンラインウェビナーの配信計画
• スケジュール・予算概算
• KPIと効果測定方法

さらに、AI Slides機能を使えば、このドラフトをベースにしたプレゼンテーション資料も生成できます。クライアントへの初回提案が「テキストの企画書＋ビジュアルのスライド」の2点セットで提出できるようになったのは、Gensparkを導入して最も大きく変わった点です。

ただし、ここで注意点があります。AIが生成した企画書ドラフトは、あくまで「たたき台」です。クライアント固有の事情（社内政治、過去のトラブル事例、担当者の好みなど）は、プランナー自身が加筆修正する必要があります。私の経験上、AIドラフトをそのまま提出して失敗したケースもあります。とあるIT企業のウェビナー企画で、Gensparkが提案した「パネルディスカッション形式」をそのまま採用したところ、先方の役員が「登壇者の調整コストが高い」と難色を示し、結局1人講演形式に作り直すことになりました。現場の温度感を最終判断に反映する工程は省略できません。

無料プランで試せる範囲とPlusプランとの違い

「月$24.99を払う前に、まず試したい」という方のために、FreeプランとPlusプランの違いを整理します。結論としては、操作感の確認はFreeプランで十分、実案件で本格的に回すならPlusプランという使い分けが現実的です。

クレジット数やプラン仕様は更新されることがあるため、課金前に必ず公式の最新情報を確認してください。料金体系や各プランでできることの全体像は、Gensparkの使い方・料金・評判をまとめた完全ガイドで詳しく整理しています。まずはFreeプランでSparkpageを1〜2枚生成してみて、「リサーチが一枚にまとまる感覚」を体験するのが、導入判断の最短ルートです。

導入前後のビフォーアフターと他ツールとの比較

私自身の実績として、Genspark導入前後の企画書作成プロセスを比較すると、以下のような変化がありました。

• 情報収集：1日（8時間）→ 約1時間（Sparkpage活用）
• 構成案作成：半日（4時間）→ 約30分（Hub内のAIとの対話）
• ドラフト執筆：1日（8時間）→ 約2〜3時間（AI Docs＋人間の加筆）
• 合計：約2.5日 → 約半日

他のAIツールとの比較も、読者の判断材料として整理しておきます。

料金だけを見るとChatGPTやPerplexityの方が安価ですが、Gensparkは「リサーチ」「ドキュメント作成」「スライド作成」「画像・動画生成」がすべて1プラットフォームに統合されている点で、イベントプランナーのようにアウトプットの種類が多い職種には総合的なコストパフォーマンスが高いと言えます。特に、ChatGPT・Claude・Geminiを個別契約していた人は、Gensparkの料金・評判の詳細を確認した上で一本化を検討する価値があります。

また、2025年11月にGensparkはMicrosoftと戦略的コラボレーションを発表し、Agent 365のローンチパートナーとなりました。これにより、2026年時点ではOutlook、Teams、Word、ExcelなどすでにMicrosoft 365を使っている環境からGensparkのAIエージェントを呼び出す方向に進んでおり、「ブラウザで別のAIツールを開く」という手間自体がなくなりつつあります。企業のイベント部門やマーケティングチームでの導入を検討している場合、このエンタープライズ対応は見逃せないポイントです。

意外な発見と、うまくいかなかったケース

約半年間Gensparkを企画書作成に使ってきて、意外だった発見を2つ共有します。

1つ目は、Sparkpageが「クライアントへの中間報告資料」として機能することです。企画書の最終版を提出する前に、リサーチ段階のSparkpageをURLで共有し「こういう方向性で調査を進めています」と見せると、早い段階でフィードバックをもらえます。これにより、企画の方向性がずれた状態でドラフトを仕上げてしまうリスクが減りました。

2つ目は、Hub内のAIメモリーが「案件の引き継ぎ」に使えることです。チーム内で担当が変わる際、Hub内の会話履歴とファイルがそのまま引き継ぎ資料になるため、引き継ぎ用ドキュメントを別途作成する手間が大幅に減りました。

一方で、うまくいかなかったケースもあります。ウェビナーの集客用LP（ランディングページ）のコピーライティングをGensparkに任せた際、生成された文章が「正確だが無難すぎる」という評価をクライアントから受けたことがあります。特にBtoC寄りのイベントでは、ターゲットの感情に訴えかけるコピーが求められるため、AIのドラフトをベースにしつつも、人間のコピーライターが「刺さる表現」に仕上げる工程は不可欠です。リサーチや資料の下ごしらえを任せ、最終的な「刺さる表現」と意思決定は人間が握る——この線引きは、NPOがGensparkで助成金申請の採択率を上げた事例でも共通する、成果を出すための要点でした。

どんなイベントプランナーにGensparkが向いているか

半年間の実務経験を踏まえて、Gensparkが特に向いていると感じるのは以下のようなプランナーです。

• 年間5本以上の展示会やウェビナーを担当し、企画書作成に慢性的に時間が足りていない方
• ChatGPT、Claude、Geminiなど複数のAIサービスを契約していて、コストと管理の煩雑さに課題を感じている方
• 少人数チームやフリーランスで、リサーチから資料作成まで1人で担当している方
• Microsoft 365を業務基盤としており、AIツールを既存ワークフローに統合したい方

逆に、年1〜2回しかイベントを担当しない方や、企画書のフォーマットが厳密に決まっている（自由度が低い）場合は、Freeプランで十分かもしれません。

まとめ：企画書の「下ごしらえ」をAIに任せ、プランナーとしての判断に集中する

展示会やオンラインウェビナーの企画書づくりは、情報収集・構成設計・ドラフト執筆という「下ごしらえ」に膨大な時間がかかります。Gensparkを活用すれば、この下ごしらえを半日以内に圧縮し、プランナーとしての経験や判断力が本当に求められる「コンセプト設計」「クライアントとの交渉」「当日の演出」に時間を振り向けることができます。

本記事のプロンプトテンプレートをコピーして、まずはGensparkの無料プランでSparkpageを1枚生成してみてください。1つの案件で実際に使ってみれば、従来の作業フローとの違いを体感できるはずです。全機能や料金プランの詳細は、Gensparkの始め方・料金・評判を網羅した完全ガイドもあわせてご覧ください。