本記事はGoogle Workspace Updatesブログ（ https://workspaceupdates.googleblog.com/ ）の記事を元に、日本のGoogle WorkspaceユーザーおよびGoogle Workspaceに興味がある方々に向けて、2025年12月23日に公開された情報を分かりやすく解説したものです。
会議の議事録、複数の研究論文、大量の参考資料…。
重要な情報はいつも、あちこちのファイルに散らばっていて、それらをきれいに整理するのは骨の折れる作業です。
「この情報とあの情報を突き合わせて、一覧表にして比較したい」
そう思っても、手作業でコピペして表を作るには、膨大な時間と労力がかかります。
そんな悩める情報整理の救世主となる新機能が、GoogleのAIノートブック「NotebookLM」に追加されました。
2025年12月23日に発表された「データテーブル（Data Tables）」機能です。
NotebookLMに読み込ませた複数のソース（資料）から、AIが自動的に関連する情報を抽出し、構造化されたきれいな「表」としてまとめてくれるのです。さらに、作成された表はそのままGoogleスプレッドシートに書き出すことも可能です。
今回は、この新機能がどのような場面で役立つのか、具体的な活用例とともに解説します。
何が変わるのか？情報の「構造化」をAIが代行
NotebookLMは、アップロードされた資料の内容をAIが理解し、質問に答えたり要約したりするツールです。
これまでは主に「テキスト」ベースでの出力が得意でしたが、今回のアップデートで「表形式（テーブル）」での出力が可能になりました。
これまでの課題：
複数の資料から特定の項目（日付、人名、数値など）を拾い出して比較したい場合、これまではチャットで質問して箇条書きで出してもらうか、自分で手作業でまとめるしかありませんでした。
これからの体験：
「これらの資料から、競合他社の価格と戦略を比較する表を作って」と指示するだけで、NotebookLMがソース全体をスキャンし、該当する情報を抽出して、整理されたテーブルを自動生成してくれます。
雑多な情報が、一瞬で「使えるデータ」に変わる瞬間です。
どんな時に便利？活用シーン4選
このデータテーブル機能は、学生からビジネスパーソンまで、あらゆる人の情報整理を効率化します。
会議の議事録整理（ビジネス）
複数の会議の文字起こしデータから、「アクションアイテム（やるべきこと）」を抽出し、担当者と優先度別に整理したタスク一覧表を作成する。競合調査・市場分析（ビジネス）
集めたニュース記事やレポートから、競合各社の製品特徴、価格、マーケティング戦略を横並びで比較する表を作成する。試験勉強・学習（教育）
歴史の教科書や資料から、「歴史的出来事」を抽出し、日付、重要人物、結果（影響）をまとめた年表形式のスタディガイドを作成する。学術研究・論文執筆（研究）
複数の臨床試験論文から、実施年、サンプルサイズ、統計結果などの主要データを抽出し、メタ分析のための比較表を作成する。
全年齢で利用可能！
嬉しいことに、このデータテーブル機能は、年齢制限なく利用可能です。
Google Workspace for Educationを利用している学生たちも、この機能を使って学習効率を飛躍的に高めることができます。
利用方法と展開スケジュール
管理者の方へ：
この機能自体をオン/オフする個別の設定はありません。
NotebookLMサービス全体が有効になっていれば、ユーザーは自動的にこの機能を利用できます。
エンドユーザーの方へ：
NotebookLMの画面で、ソースを選択してチャット欄に「〜の表を作って」と指示するか、新しく追加されるデータテーブル作成メニュー（もしあれば）を利用してください。
生成された表は、ワンクリックでGoogleスプレッドシートにエクスポートできます。
展開スケジュール：
2025年12月23日より、即時リリースおよび計画的リリースドメインの両方で段階的に展開が始まっています（最大15日程度）。
対象プラン：
非常に幅広いプランで利用可能です。
Business Starter, Standard, Plus
Enterprise Starter, Standard, Plus
Education Fundamentals, Standard, Plus
Google AI Pro for Education
Frontline Starter, Standard, Plus
Essentials, Enterprise Essentials, Enterprise Essentials Plus
Nonprofits（非営利団体向け）
まとめ：情報は「表」にすると見えてくる
「情報は整理されて初めて意味を持つ」と言われます。
NotebookLMのデータテーブル機能は、AIの力を使って、情報の「整理」という最も面倒な工程を自動化してくれる画期的なツールです。
散らばった点と点を繋ぎ合わせ、構造化されたデータとして可視化することで、新たな気づきや洞察が得られるはずです。
ぜひ、お手持ちの資料をNotebookLMに読み込ませて、魔法のように表が出来上がる体験を味わってみてください。