Manus AIの安全性は？情報漏洩のリスクやセキュリティ対策を徹底調査

中国発の自律型AIエージェント「Manus（マナス）」が話題になっています。

OpenAIのエージェントを超える性能を持つと評判のManusですが、「個人情報や機密データを入力しても大丈夫？」「セキュリティはしっかりしているの？」という不安を感じる方も多いのではないでしょうか。

本記事では、Manus AIの安全性について徹底的に調査し、情報漏洩のリスクやセキュリティ対策の実態を明らかにします。

Manusを安心して利用するための具体的な注意点も解説しますので、導入を検討している方はぜひ参考にしてください。

Manus AIとは？基本的な仕組みとセキュリティの観点

Manusは、2025年3月に中国のAIスタートアップ「Monica」がリリースした完全自律型AIエージェントです。単なるチャットボットとは異なり、ユーザーの指示に基づいて自律的に行動し、外部ツールを直接操作することができます。

クラウドベースのサービス構造

Manusはクラウドサービス型で提供されており、すべての処理はManus側のサーバー上で行われます。これは、以下のような特徴を持ちます：

• ユーザーのデバイスには最小限のデータのみ保存
• 処理能力はサーバー側に依存
• インターネット接続が必須
• 画面を閉じても処理が継続される

このクラウドベースの構造は利便性が高い一方で、データがインターネットを経由してやり取りされるため、セキュリティ面での懸念も生じます。

Manus AIの情報漏洩リスクを徹底検証

1. データの送信と保存に関するリスク

Manusの利用規約によると、ユーザーが入力したデータや対話内容はすべてサービス提供者側に送信・保存されます。具体的には以下のような情報が含まれます：

• チャットでの会話内容
• アップロードしたファイル
• 生成されたコンテンツ
• タスクの実行履歴

これらのデータは、Manus側が「匿名加工した上でサービス改善目的で利用する」と明記されています。つまり、機密情報や個人情報を入力した場合、その内容がサーバー上に保存され、分析に使われる可能性があるということです。

2. 第三者へのデータ提供の可能性

現在のところ、Manusは利用規約でユーザーデータを第三者に販売・提供しないことを明言していません。これは、将来的にデータの取り扱いポリシーが変更される可能性があることを意味します。

特に注意すべき点：

• サービス提供元が海外企業であること
• データの保管場所が明確でないこと
• 各国のデータ保護法の適用範囲が不明確なこと

3. サイバー攻撃による情報漏洩リスク

どんなに優れたセキュリティシステムでも、サイバー攻撃のリスクをゼロにすることはできません。Manusのような新興サービスは、以下の理由から特に注意が必要です：

• セキュリティ体制がまだ発展途上の可能性
• 急速な成長によるセキュリティ対策の遅れ
• 多くのユーザーデータが集まることによる攻撃対象としての魅力

Manus AIのセキュリティ対策の現状

1. データ暗号化

Manusは通信時のデータ暗号化を実施していると考えられますが、具体的な暗号化方式や強度については公開されていません。一般的なクラウドサービスと同等のSSL/TLS暗号化は最低限実装されているはずですが、詳細は不明です。

2. アクセス制御

現在のManusは以下のようなアクセス制御を実施しています：

• メールアドレスによる認証
• 電話番号による二段階認証
• 18歳以上の年齢制限

これらは基本的なセキュリティ対策としては有効ですが、より高度な認証方式（生体認証など）は現時点では実装されていません。

3. データの分離と隔離

Manusがユーザーごとのデータをどのように分離・隔離しているかについては、詳細な情報が公開されていません。マルチテナント型のクラウドサービスでは、このデータ分離が重要なセキュリティ要素となります。

安全にManus AIを利用するための5つの対策

1. 機密情報の入力を避ける

最も基本的かつ重要な対策は、以下のような機密情報をManusに入力しないことです：

• 個人を特定できる情報（氏名、住所、電話番号など）
• クレジットカード情報や銀行口座情報
• 企業の機密データや営業秘密
• パスワードやアクセスキー

2. テスト環境での事前検証

本格的な業務利用の前に、以下のような方法でテストを行うことをお勧めします：

• ダミーデータを使った動作確認
• 小規模なプロジェクトでの試験運用
• セキュリティポリシーとの整合性確認

3. データの事前匿名化

どうしても実データを使う必要がある場合は、事前に以下のような匿名化処理を行いましょう：

• 個人名を仮名に置き換える
• 具体的な数値を概算値に変更する
• 企業名や製品名を一般的な名称に変更する

4. 利用ログの定期的な確認

Manusの利用履歴を定期的に確認し、不審なアクセスや処理がないかチェックすることが重要です。特に以下の点に注意しましょう：

• 予期しないタスクの実行
• 大量のデータアクセス
• 通常と異なる時間帯の利用

5. 最新のセキュリティ情報の収集

Manusは発展途上のサービスであるため、セキュリティ面での改善や変更が頻繁に行われる可能性があります。公式サイトやコミュニティから最新情報を収集し、必要に応じて利用方法を見直しましょう。

なお、Manusの最新機能や利用方法については、Manus招待リンク完全ガイド記事で詳しく解説されています。初回登録時に500クレジットを無料で獲得する方法も紹介されているので、これから始める方は参考にしてください。

企業でManus AIを導入する際の注意点

コンプライアンスとの整合性

企業でManusを導入する場合、以下の点について社内のコンプライアンス部門と協議する必要があります：

• 個人情報保護法との整合性
• 情報セキュリティポリシーとの適合性
• データの越境移転に関する規制
• 監査要件への対応

リスク評価の実施

導入前に必ず以下のようなリスク評価を実施しましょう：

セキュリティインシデント対応計画

万が一の情報漏洩に備えて、以下のような対応計画を策定しておくことが重要です：

• インシデント発生時の連絡体制
• 影響範囲の特定方法
• 関係者への通知手順
• 再発防止策の検討プロセス

Manus AIの今後のセキュリティ展望

期待される改善点

Manusは急速に発展しているサービスであり、今後以下のようなセキュリティ強化が期待されます：

• エンドツーエンド暗号化の実装
• データの地域別保管オプション
• より詳細なプライバシー設定
• SOC2やISO27001などの認証取得

ユーザーコミュニティの役割

Manusのセキュリティ向上には、ユーザーコミュニティの積極的な関与も重要です。セキュリティの懸念や改善提案を開発チームにフィードバックすることで、より安全なサービスへと進化していくでしょう。

まとめ：リスクを理解した上で賢くManus AIを活用しよう

Manus AIは革新的な機能を持つ一方で、クラウドベースのサービスであるがゆえのセキュリティリスクも存在します。主なリスクとしては、データの送信・保存、第三者への提供の可能性、サイバー攻撃による情報漏洩などが挙げられます。

しかし、これらのリスクは適切な対策を講じることで大幅に軽減できます。機密情報の入力を避ける、データを事前に匿名化する、利用ログを定期的に確認するなどの基本的な対策を実施することで、Manusの便利な機能を安全に活用できるでしょう。

特に企業での導入を検討している場合は、コンプライアンスとの整合性確認やリスク評価を慎重に行い、段階的な導入を進めることをお勧めします。

Manusを始めてみたい方は、こちらの招待リンクから登録すると、通常より多くのクレジットを獲得できます。まずは無料プランで機能を試しながら、自分のニーズに合った安全な利用方法を見つけていきましょう。

AIツールの進化は止まりません。リスクを正しく理解し、適切な対策を講じながら、新しい技術の恩恵を最大限に活用していくことが、これからの時代には求められています。