HubSpotを運用する中で、多くの担当者が頭を悩ませる問題、それが「コンタクトの重複」です。
気づけば同じ人物のデータが複数存在し、マーケティング施策の効果を正確に測れなくなったり、顧客に意図せず複数回同じメールを送ってしまったり。
このようなデータのサイロ化は、顧客との関係構築において致命的なエラーを引き起こしかねません。
しかし、膨大なコンタクトリストを定期的に手作業で確認し、クレンジングするのは現実的ではありません。
もし、この面倒で重要なタスクを自動化できるとしたらどうでしょうか。
本記事では、ノーコード自動化ツール「n8n」を活用して、HubSpotの重複コンタクトを自動で検知し、名寄せする「データクレンジングの自動化」について、具体的な方法を交えながら徹底解説します。
手作業によるデータ整理から解放され、より本質的なマーケティング活動に集中するための第一歩を、この記事から踏み出しましょう。
なぜHubSpotのコンタクトは重複するのか？放置が招く深刻なリスク
データクレンジングの重要性を理解するために、まずはコンタクトが重複する原因と、それがビジネスに与える悪影響について正しく認識することが重要です。
コンタクト重複が発生する主な原因
HubSpotにおけるコンタクトの重複は、主に以下のような日常的な業務の中で、意図せず発生してしまいます。
- フォームからの複数回登録: ユーザーが異なるメールアドレス（例: 仕事用と個人用）で資料請求をしたり、姓名の表記ゆれ（例: 「山田 太郎」と「山田タロウ」）でイベントに申し込んだりするケースです。
- 手動による入力ミス: 営業担当者などがオフラインで獲得した名刺情報を手入力する際に、既存コンタクトの存在に気づかず新規作成してしまうことがあります。
- CSVファイルによる一括インポート: 展示会リストなど、外部で作成されたリストをインポートする際に、既存データとの突合作業が不十分だと大量の重複が発生します。
- 外部ツールとの連携: 他のSaaSとAPI連携している場合、連携先の仕様によっては意図せず重複コンタクトが作成されてしまうこともあります。
これらの原因は、事業が成長し、顧客接点が増えるほど発生頻度が高くなるという厄介な性質を持っています。
重複データを放置する3つのビジネスリスク
「少しぐらい重複データがあっても大丈夫だろう」と考えるのは非常に危険です。コンタクトの重複は、静かに、しかし確実にビジネスの根幹を蝕んでいきます。
- コミュニケーションの質の低下と顧客体験の毀損: 同じ顧客に同じ内容のステップメールを複数回送ってしまったり、ある営業担当者がアプローチ中の顧客に、別の担当者が新規としてアプローチしてしまったりと、顧客に不信感を与え、ブランドイメージを損なう直接的な原因となります。
- マーケティングROI（投資対効果）の悪化: 例えば10,000件のコンタクトリストのうち10%が重複していた場合、メルマガ配信や広告配信において、常に1,000件分の無駄なコストが発生していることになります。これは分析精度にも影響し、CPA（顧客獲得単価）などの重要指標を不正確にします。
- データドリブンな意思決定の阻害: 正確な顧客数が把握できないため、「どのセグメントが最もエンゲージメントが高いか」「LTV（顧客生涯価値）が高い顧客層はどこか」といった分析が困難になります。結果として、勘や経験に頼った、精度の低い意思決定につながってしまいます。
このように、コンタクトの重複は単なる「データの汚れ」ではなく、機会損失と信用の失墜に直結する経営課題なのです。
n8nとは？なぜHubSpotのデータクレンジングに最適なのか
手作業でのクレンジングには限界がある中、解決策として注目されるのがノーコード自動化ツール「n8n」です。なぜn8nがHubSpotのデータクレンジングに最適なのでしょうか。
そもそも「n8n」とは？
n8n（エヌエイトエヌ）とは、プログラミングの知識がなくても、様々なアプリケーションやサービスをAPI経由で連携させ、業務プロセスを自動化できるツールです。ビジュアル的なワークフローエディタ上で、「ノード」と呼ばれる機能ブロックを繋ぎ合わせていくだけで、直感的に自動化の仕組み（ワークフロー）を構築できます。
HubSpotはもちろん、Googleスプレッドシート、Slack、Gmailなど、数百種類以上のサービスに対応しており（2026年2月時点）、アイデア次第で多種多様な業務を自動化できるのが大きな魅力です。
n8nの基本的な概念や導入方法について、より深く知りたい方は、こちらのn8n完全ガイド記事で詳しく解説していますので、ぜひご覧ください。
データクレンジングにn8nが最適な3つの理由
HubSpotにも標準で重複管理機能は備わっていますが、メールアドレスなど一部のプロパティにしか対応しておらず、複雑な条件での重複には対応しきれないのが実情です。n8nは、その「かゆいところに手が届かない」部分を完璧に補完してくれます。
- 理由1：柔軟な重複検知ロジックを組める
n8nを使えば、「会社名が同じで、かつ姓の読み仮名が一致する」といった、HubSpotの標準機能では不可能な独自のルールで重複を検知できます。これにより、メールアドレスが違っても「同一人物」と見なせるコンタクトを高い精度で特定可能です。 - 理由2：圧倒的なコストパフォーマンス
データクレンジング専用の高価なツールもありますが、n8nは月々の処理回数に応じた手頃な料金プランが用意されており、セルフホストであれば無料で利用を開始することも可能です。スモールスタートで始められ、費用対効果が非常に高いのが特徴です。 - 理由3：クレンジング後の処理も自動化できる
n8nの真価は連携能力にあります。重複を検知した後、「重複候補をスプレッドシートにリストアップし、担当者にSlackで確認を依頼する」といった承認フローを組み込んだり、「名寄せ処理が完了したら、その結果をレポートとして記録する」といった一連のプロセス全体を自動化したりできます。
つまりn8nは、単なる重複検知ツールではなく、データクレンジングに関わる業務全体を設計し、自動実行できるプラットフォームなのです。
【実践】n8nで作る！HubSpotコンタクト重複検知・名寄せワークフロー
それでは、実際にn8nを使ってHubSpotのコンタクトをクレンジングするワークフローの作り方を解説します。ここでは、いきなりデータの統合・削除まで行うのではなく、まずは「重複の可能性があるコンタクトを検知し、Googleスプレッドシートに書き出す」という、安全かつ実用的なワークフローを目指します。
ワークフローの全体像
作成するワークフローの処理の流れは以下の通りです。
- [トリガー] 週に一度など、定期的にワークフローを起動します。
- [HubSpot] HubSpotから全てのコンタクト情報を取得します。
- [データ整形] 各コンタクトから、名寄せの基準となる「キー」を作成します。（例: 会社名 + 氏名を結合し、カタカナに変換・空白を除去）
- [重複チェック] 作成したキーが重複しているコンタクトのグループを探します。
- [Google Sheets] 重複しているグループの情報を、指定のスプレッドシートに書き出します。
- [Slack / Email] 担当者に、スプレッドシートの確認を依頼する通知を送ります。
このフローにより、担当者はリスト化された候補を確認し、HubSpot上で手動で名寄せするだけでよくなり、業務負荷が大幅に軽減されます。
主要ノードのステップバイステップ解説
n8nのワークフローエディタで、以下のノードを配置し、設定していきましょう。
1. HubSpotノード (Get All)
最初に、HubSpotからコンタクトデータを取得します。
- Node: HubSpot Node
- Resource: Contact
- Operation: Get All
- Options: 「Return All」を有効にします。また、「Properties」で使用したいプロパティ（会社名、氏名、メールアドレスなど）を指定すると、処理を効率化できます。
2. Codeノード (重複判定キーの生成)
次に、取得したデータから重複を判定するための「キー」を生成します。ここではCodeノードを使い、簡単なJavaScriptでデータを整形します。プログラミングが苦手な方でも、以下のサンプルを参考にすれば大丈夫です。
この「キー」の作り方が、データクレンジングの精度を左右する最も重要な部分です。例えば、以下のようなキーが考えられます。
- 会社名と氏名を結合する
- 全角カタカナを半角に、小文字を大文字に統一する
- 「株式会社」や「(株)」などの法人格を取り除く
これらの処理をCodeノードで実装し、各コンタクトに `deduplication_key` という新しいプロパティを追加します。
3. IFノードとMergeノード (重複のグルーピング)
Codeノードで生成したキーを元に、重複しているデータをまとめます。少し複雑ですが、n8nの基本的なノードの組み合わせで実現できます。キーでソートした後、ループ処理の中で一つ前のデータと同じキーを持つものを探す、といったロジックで重複グループを作成します。
4. Google Sheetsノード (結果の書き出し)
重複が見つかったグループの情報をGoogleスプレッドシートに書き出します。
- Node: Google Sheets Node
- Operation: Append
- Sheet ID: 書き出し先のシートIDを指定します。
- Fields to Map: 書き出したい情報（氏名、会社名、メールアドレス、HubSpotのコンタ-クトURLなど）をカラムにマッピングします。コンタクトURLを載せておくと、確認作業が非常にスムーズになります。
このワークフローを一度作ってしまえば、あとはn8nが自動で重複候補をリストアップしてくれるようになります。まずはこの「検知と通知」の仕組みを確立し、運用に慣れてきたら、次のステップとしてHubSpotのAPIを使って「名寄せ（マージ）」までを自動化していくと良いでしょう。
さらなる活用へ！データクレンジング自動化を発展させるアイデア
n8nによるデータクレンジングの可能性は、コンタクトの重複排除だけにとどまりません。基本のワークフローを応用することで、さらに高度なデータマネジメントを実現できます。
アイデア1：会社情報のクレンジング
コンタクトと同様に、「会社（Company）」オブジェクトも重複しやすいデータです。「株式会社A」と「A株式会社」、「(株)A」などが乱立しがちです。コンタクトのクレンジングと同様のロジックで会社情報を名寄せするワークフローを作成すれば、取引先データもクリーンに保つことができます。
アイデア2：Webhook活用によるリアルタイム検知
週に一度のバッチ処理だけでなく、HubSpotのWebhookトリガーを使えば、「新しいコンタクトが作成された瞬間」にワークフローを起動できます。これにより、重複が発生した直後にリアルタイムで検知し、即座に対応することが可能になります。データの鮮度を常に高く保ちたい場合に非常に有効なアプローチです。
アイデア3：不足データの自動エンリッチメント
クレンジングは「不要なものを除く」守りの側面が強いですが、n8nを使えば「必要な情報を補う」攻めのデータ活用も可能です。例えば、企業情報データベース（uSonarやFORCASなど）のAPIと連携し、コンタクトのメールアドレスのドメインから企業情報を取得し、業種や従業員規模といった不足しているプロパティを自動で補完（データエンリッチメント）するワークフローも構築できます。
このように、n8nをハブとして様々なツールと連携させることで、データクレンジングは「守り」から「攻め」の戦略的活動へと進化させることができるのです。
まとめ：データクレンジング自動化で、ビジネスを次のステージへ
本記事では、HubSpotのコンタクト重複問題を手作業で解決するのではなく、n8nを使って賢く自動化する方法を解説しました。
コンタクトの重複は、コミュニケーションエラーやコストの無駄、不正確なデータ分析など、多くのビジネスリスクの根源となります。n8nを活用すれば、独自のルールに基づいた柔軟なデータクレンジングを低コストで実現し、これらのリスクを根本から解消できます。
顧客データは、現代のビジネスにおける最も重要な「資産」です。その資産価値を最大化するためにも、まずは重複候補をリストアップする簡単なワークフローから、データクレンジングの自動化を始めてみてはいかがでしょうか。
手作業の繰り返しから解放され、より創造的で戦略的な業務に時間を使うための第一歩です。
n8nは無料で始められるプランも用意されています。まずは公式サイトからアカウントを作成し、あなた自身の課題を解決する最初のワークフローを構築してみてください。
また、n8nの導入手順やさらに詳しい使い方については、n8n完全ガイド記事がきっとあなたの助けになるはずです。